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tomsinsight：争夺或泛滥：互联网信息流背后
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PM成长-软硬用户分析
用户需求分析的方法技能大概可以分成两个门派，或者说两个不同的风格：
一种是注重意识形态分析，喜欢的是：用户心理、人性利用、用户体验、交互体验、群体效应、用户调研、深度用户理解、用户行为模拟、再加上一些炒作的概念、等等。出于后文描述方便，我们可以把这一类叫做：软派。另一种是注重数据建模和分析，喜欢的是：数据、用数据说话、数据建模、结构化数据构建、用户数据细分、用数据profiling用户、大数据分析、数据模拟运营、小流量测试、等等。同样出于后文描述方便，我们可以把这一类叫做：硬派。事实上，没有谁的用户需求分析思路会是纯软或者纯硬，有的是3分软7分硬，有的2分硬8分软，巧妙融合，如果这样深入下去，踏实探索，并无大碍。但是由于行业风气浮躁，大家更多的是浮在水面，导致不管软还是硬，都是卡在不同层级的门槛之前，不得深入。
软派技能的门槛
我们先来研究下软派技能的门槛，按照水平递进我们分成以下三类：
1.一级门槛：把自己当用户。
喜欢把自己当用户或者把自己臆想成一部分用户群体，把自己的需求或者臆想出来的需求无限放大，盲目乐观。具体的说是：当我们遇到了一些需求没法得到满足，就会觉得有大量的用户肯定也有类似的需求；或者因为和一个朋友聊天忽然发现了需求，就认定朋友这类人群有类似的大量的需求存在；再或者自己直接臆想出来一个装逼需求，除了装逼以外没有任何用处。刚刚到这个行业的产品设计人员或多或少的都会被这个门槛挡住。有时候明白用户是一个分析对象而并不是自己，不像说起来那么容易：真正的去了解用户，搜集相关的信息，把自己变成空白，再变成用户，客观的思考；再变成空白，切换成自己，理性的分析。
2.二级门槛：有色眼镜局限。
跨过第一级，已经掌握如果利用问卷调查、目标用户访谈、或者相关的深度调研来分析用户需求。但是这时候，我们一般会被自己的有色眼镜（自己的意识形态、生活的水准、成长的背景、阶级定位等等）所局限，无法真正了解用户需求的本质。说的直接点，就是由于我们和我们的用户群体根本不是一类人，就没法深入的去把握用户的需求，总是被自己的观点所误导。一般水平的专业分析人员或多或少的都会被这个门槛挡住。比如一个从15岁身边就是一堆倒贴mm的高富帅，真的能了解那些急需解放右手的渴望么？比如一路贫困刚刚毕业才吃了第一顿必胜客几乎都睡在公司的产品新人，想做一款高尔夫社交应用，不管多深入的约谈潜在目标用户，能真正了解他们对社交的真正心理么？再比如一个从来不看篮球不打篮球的文艺青年，能明白天天刷NBA论坛的高中生NBA对他们意味着怎么样的精神寄托？
3.三级门槛：非体系谈心理。
接下来是第三级的门槛：真正（注意是真正，只会说的不算是跨越^_^）跨越第二级，已经懂得用户心理的微妙把握和对于人性的利用了。但是这时候，我们一般做不到建立起完整的对心理学、社会行为学的知识体系结构，所以构成不了一个对用户心理、行为的体系化的认知。所谓的单方气死名医，但是却无法代替名医。名医明白如何去平衡身体的各种机能而不是头疼医头脚疼医脚。同理，当我们没有体系化的对用户心理、行为进行认知，只能利用这个群体的部分心理诉求的时候，对这个用户群体的需求的了解，并不能算平衡，依据此需求设计的产品，一般会呈现火一时但是不长久的状态。越过这三级门槛，就掌握了一流的软派用户分析技能。其实只要沉下心去钻压，踏实的学习，一点都不难。就怕跟着互联网行业的浮躁这风：最近经常看到一些科技媒体上95后少年在谈自己创业的产品如果利用人性。说句不好听的话，等真正成了人，熟悉了性，再谈人性吧。
硬派技能的门槛
接下来我们再看，硬派用户需求分析技能的三个门槛，也是按照水平级别递进：
1.一级门槛：数据都是事实。
不知道什么时候开始，“用数据说话”就已经成为互联网公司的核心方法论，也成为了硬派用户的核心理念。但是数据是一把双刃剑，不怕不懂数据，就怕自以为很懂数据却又不深入，从而得到错误的数据结果。我们用实际的情况举一个例子吧。TOMsInsight的数据分析团队在国庆长假期间监控了2789个微信号的朋友圈中435092好友在朋友圈中分享数据的变化情况如下：没有跨越第一级门槛的硬派技能分析人员就开始下结论了：假期期间大家更喜欢分享信息。但是我们再看一下，如果仅仅监控其中的北上广深四个一线城市的169809个用户，结果完全不一样。我们例子中的数据由于方法局限也不能代表什么结论，但是换一个角度，就出现了完全不同的结果。数据有很多维度的视角，仅仅从少数的视角维度就得出结论，利大于弊。
2.二级门槛：有数据无观点。
跨越了第一阶段的硬派的分析技能，就可以全方位的用数据描述用户需求了：年龄、地域分布、用什么手机、手机系统、访问什么网站、上网时长、时间段分布……等等等。数据做的非常专业，各种算法分析、各种数据建模，排除干扰噪点等等。能做到这种水准的一般都技术背景深厚，又沉迷于此，却遇到新的门槛：把数据做的大而全，但是却毫无任何客观的观点，在数据抓取分析过程中没有主心骨或者太有倾向性。说个可能对大家有启发的故事：二战时期美国军工公司曾对伤回战机进行全方位的数据分析，得出一些需要修改设计的结论，而进一步优化，此项目被军方叫停，因为显而易见的错误：那些真正的重伤飞机都完全毁掉消失，这些伤回飞机的分析再透彻，又能多客观呢？另外一个例子几乎是所有学过数据挖掘在校都听过的案例，啤酒与尿布：美国超市数据分析发现买啤酒的人总是买尿布。好吧，如果这是一个发现，又有什么用呢？为什么我们从来就没见过啤酒和尿布在一起卖的超市呢？当然，美国也没有。
3.三级门槛：数据描述一切。
跨过前面两个阶段，就已经能成为优秀的硬派需求分析师，可以在互联网巨头混个不错的职位独当一面了。但是这时候反而会遇到新的误区，喜欢用数据描述一切。比如最近火热的大数据在一定程度上就推波助澜此道。过于详细的数据其实也就失去了意义，失去了用户需求的真正核心价值。分析是过程，而不是结果；数据是方法，而不是目的。有些需求是永远无法用数据去描述清楚，也无法用数据去论证。我们需要在数据中找到一个平衡点，用来支撑我们继续探索的道路，但是不是用数据描述出来这个道路。劳民伤财，也没有任何意义。软派和硬派，各有其优势和局限。两者有效的结合在一起，形成合力，更能准确的把握用户需求。两方面技能都跨过这三个门槛，就能成为用户需求分析领域的高手了（或配合成高手团队）。
给我们的启示
这篇分析报告以后，TOMsInsight团队内部起了争论，却是一个无聊的论点：在中国互联网环境下，软派硬派谁应该主导。这个争论过于复杂以至于最终也没有什么结果，但是有一个公认的结论也希望能给大家一些启示：有时候我们试图去抓住一部分人群的需求，我们努力的去分析：用户心理画像、大数据建模，抽丝剥茧去寻找真相，但是真相却离我们越来越远。反而是我们自己聪明反被聪明误：一部三国，耗费了罗贯中一生，流传至今，记录了多少经典的战略战术？一副象棋，楚河汉界细算得失，街头巷尾，成就了多少民间豪杰，让大家都过上一把将军瘾，而且其乐无穷。这其实也是用户需求的两个极端：一种是精神世界的满足，正如莫言所说“文学的最大的用处，也许就是它没有用处”；另一种是平衡之美，用创新的工具来重新构建我们的社会关系和人与万物的和谐。而信息技术的精髓，对世界万物包括需求的抽象。当我们处于互联网前沿创新的时候，也许我们需要始终记得，我们是在抽象这个世界，而不是去描述这个世界。
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【安全---TOMsInsight】互联网黑市分析：信封号产业链
以下内容转载自：TOMsInsight，专注于中国互联网的深度数据分析洞察，具体内容可以点击文章最后的原文链接了解。
2013年中旬，美国一家互联网公司进入中国，在产品落地和市场竞争分析时找到TOMsInsight团队做顾问。这家公司的优势是技术和产品设计，但国内有两家无节操的山寨模仿者。美MIT毕业的年轻帅哥CEO对之极其不屑，而我们团队的首席分析师非常明确直接的告诉他：“你会输给国内的山寨公司，因为对方在APP营销的时候已经开始使用信封号。而你不会用也不能用。”当这位CEO得知什么是信封号营销时候，非常诧异的睁大的眼睛，做出一个C罗进球庆祝似夸张的表情。几个月后，美国公司退出了中国市场。而那个夸张的表情一直留在我脑海中挥之不去就像魔咒一样。
在中国，大多数行业都有一定的门槛，有人喜欢称之为：“黑市门槛”。意思是很多交易是见不得光的，属于潜规则范畴或者是不为人知的行业秘密，有一定的非法性，只能在黑市交易。这种信息只流传在最信任的人脉圈子里。让行业外面的人或者是新人一头雾水，或总是被老鸟们称为：不上道。
而中国的互联网行业，也是如此。
了解“黑市门槛”，最好从黑市入手。而读懂了黑市，看明白了黑市的交易，弄清楚了交易背后隐藏的利益链条和规则、以及见不得光的秘密，也就读懂了所谓的“黑市门槛”。
TOMsInsight接下来会推出一系列的互联网黑市的分析报告，每期登场一个主角。
今天的互联网黑市主角是：信封号产业链。
什么是信封号？
信封号，就是被盗的QQ号。信封号产业链，就是QQ号盗取、销赃、并利用获利的产业链。被盗的QQ在黑市上称之为“信封号”。在中国，QQ作为人人必备的IM软件，有8亿以上的用户数，最大2亿以上的同时在线量，对周边生态环境有着不可估量的价值。
可能很多人都有过自己的QQ号被盗的经历。而被盗后的QQ号有什么用处呢？在黑市上怎么流转？我们分成销赃和生产两部分来观察。
信封号的黑市术语和销赃过程
我们先通过黑市术语来分析销赃的过程：
取信：一组QQ用户名和密码称为一个“信”，一个信封就是一万个（或者一千个）被盗的QQ号和密码。通过各种手段盗取QQ号码和密码，以万为单位保存成信息文本。拿到这些信息被称为：“取信”。
洗信：通过一些工具，将信里面有价值的信息（QQ币、有价值的游戏虚拟装备、QQ靓号等)筛选出来的过程称为“洗信”。有专门的“洗信人”或者是“洗信工作室”来完成。
洗信过程：盗取后就没有经过任何清洗的信被称为一手信，一手信的洗信主要就是三步：第一步洗Q币，把信封里面Q币都转移出去，然后在黑市上出售；第二部是游戏虚拟装备，腾讯公司的主要收入就是来自游戏，而被盗取的QQ号中蕴藏的游戏虚拟财富必定不菲，所以洗信人接下来会把游戏装备、游戏积分、游戏账号以及游戏币等凡是能兑换成钱的游戏财物转走，存入固定账号。第三步就是QQ账号，挑QQ靓号（五位数、六位数、或七位数的短号，或者一些含有吉祥数字的号码）来观察是不是有密码保护或者死保（申请了密码保护资料，但是原主人忘记或者丢失了密码保护资料）。
二手信：一手信经过洗信后，称为二手信。二手信一般以更小的单位出售，在二手信的黑市上，一个信封一般只是一千个号。二手信经过洗信人的封装，分成不同的种类，不同的种类有不同的用处，下面是几种比较常见的二手信：
群发信：用来给被盗号的每一个好友发消息，一般发的消息都是特定的广告，例如各种网页游戏，特定的论坛等等，而现在很多APP的广告也开始使用群发信。
广告信：在QQ空间内植入广告，由于大多数人都开通了QQ空间，而一个人的QQ空间又会影响被转载到多人，所以效果明显，而且成本低廉，深受一些网络推广者喜爱。在QQ空间植入广告的信封由于腾讯安全策略，必须是能提取cookies的信封，就是无需验证码直接登录的信封，所以在黑市上也叫cookies信。
（本文开始提到美国公司在国内失败的例子，就是国内的模仿者在APP推广阶段使用了广告信和群发信。）
忽悠信：黑市上的买家登陆被盗的QQ号给好友发一些诈骗消息，一般都是急需钱或者出事了之类的骗术。在忽悠信中还有特定的分类： 海外留学忽悠信、女生忽悠信、18-23岁忽悠信，微信忽悠信等。可以类推这些可耻的骗子的手段。
在这个封装过程中，信封的封装者和黑市上的卖家，充分的发挥了创新能力，出品了各种各样的信封：地区信、八位信、过夜信、90后信、蓝钻信、游戏信、等等，几十上百种，分别在黑市上卖给不同目的买家。
老信： 最后被榨净的QQ号还会卖给黑客用来编写密码词典，或者邮件群发者群发广告。被盗的QQ号码是黑客用来计算用户密码习惯最好的素材。他们进行编译、分析、比对后，从而对网银或者支付宝之类支付工具进行破解。而邮件群发者不在乎用户是否找回密码，只是根据特定的信息，来发放广告。老信还有其他特定用处。
在这个产业链上，每个阶段的工作一般都由不同的“洗信工作室”专攻，而且会非常“守信用”：“洗币”、“洗游戏装备”、“洗靓号”、“做忽悠”、“做广告”等每个部分之间绝不相互侵犯利益。
最夸张的是，由于一般都是在晚上12点开箱子（下文介绍，开箱子只指新鲜的信封被放到市场上），而到了第二天天亮，被盗号的用户都会发现自己的QQ号被盗，从而修改密码或者采取安全保护，让信封中大量的号失效，所以整个销赃的过程都集中在晚上12点早上7点之间。所以看似复杂的过程，在互联网黑市上，只用了7个小时就彻底完成了从头到尾的完整的流水线。每一个信就像一头牛，从剥皮，拆骨，切肉 … … 到了早上7点，只剩一滩血污。
信封号的生产过程
每天，中国互联网黑市上的信封号出售的数量都大概在1000万个左右，TOMsInsight通过一些非常规手段监控2014年5月份一个月内黑市的出售二手信封总数量可以见下图，我们能监控到的样本只占少数所以通过一些算法预估和去重，数据并不非常精确：
而这么多的信封，是如何生产出来的呢？
在信封的生产过程中，最核心的也是整个产业的“老大”一般在黑市上称为“总代理”。总代理首先向木马程序编写者购买或者定制专门的盗号木马（做马），然后委托一些流量商，将木马挂在网页上。用户只要点击该网页，或者是下载了网页上的资源，其计算机就会被植入木马；木马将截取到的QQ号码和密码发往指定的服务器，总代理每天晚上会在11点左右把收到的号码和密码信息整理（开箱子），分给下面的二级代理（二级带来再分给三级，根据信封的数量），开始在黑市上销赃。
这个产业链中。流量商扮演了极其重要的作用，对于总代理来说，拥有一款效果稳定的木马和下级“二级代理”以及“洗信人”只是第一步，他们更需要将木马植入到用户的电脑中，才能真正获得利益。因此掌握着大量网站资源的人被总代理们格外珍视，这些人在行业内被称为“流量商”，即“挂马”人。流量商或者自己是网站的站长，或者与很多网站站长熟识，他们将病毒木马挂在点击率较高的网页上，当用户点击到那些弹出窗口时，木马病毒就“种”到了用户的计算机上。
在目前行业内，流量商根据IP流量对网站进行付费，1万IP大约需要100元到200元人民币，而流量商向总代理收费则是按信收费，一万个信1000元到1500元不等。而一个质量比较好的站，3万左右的流量就可以拿到一万个信。代理人虽然是整个产业链的核心和“老大”，却处处被流量商制约。流量商也在黑市上被称为“做箱子的”，行业内，很多总代理为了讨好流量商，还会对采取分成的合作模式，有的强势的流量商甚至可以拿到比总代理更高的分成。（渠道为王真是在黑市也成立啊）
有人的地方就有江湖，信封号的江湖，精彩纷呈，比之香港黑社会电影是有过之而无不及，更多的斗智斗勇，更多的创新颠覆，让这个不合法的产业链越来越精彩。
在这个信封号产业中，每一个细节都有各种复杂模式我们就不一一叙述，有兴趣的读者可以使用我们微信号的服务进行交流。在此我们更多是希望给大家展示出这个产业链的面貌。
对我们的启示
我们团队分析这些，绝不是希望大家成为这个产业链上的一环，更不是希望大家购买各种信成为黑市消费者。相反，整个信封号产业链都是绝对违法的！我们只是希望通过这样的分析，给大家揭示中国互联网的完整的面貌。
当绝大多数人的眼光都盯着BAT等互联网巨头。各种媒体、专家、互联网分析师、观察家们都在讨论着微信的战略、小米的互联网思维、O2O、特斯拉如何重塑行业、等等的时候。岂不知这些都是互联网行业这座冰山浮到外面的风景，而那冰山的巨大的水底世界，却又不为人知。当你熟读了各个互联网巨头的战略，看尽了互联网思维，想出一个颠覆性产品、然后进入到这个行业的时候，其实等待着你的其实就是这些。
在探索出真相之前，问题没有那么简单。
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试错与优化：是成本还是方法论
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我们古代先人们讲究「朝闻道夕死可矣」，不论各行各业贫贱富贵，一辈子追逐的是每个人心中的道，这个道可大可小，却是一种神圣的约定。不论儒家思想整体优劣，但这个价值观却让古代社会秩序平稳，人人各司其职，终极一生追究职业上的极限，让我们成为文明大国，也给后人留下极多匪夷所思的遗产。这种追逐极致的精神，也被现在我们称之为「匠人精神」，终极一生的时间去打造专业技能、师徒传承、侍奉各行祖师、规则丝毫不乱、宁金不典等。甚至哪怕是盗墓，都有鸡鸣不摸金，一墓走一次，一次只一件的严格行规，出于对墓主人的尊重，也同行和后代留口饭，也给自己留有余地和少许体面。归根结底，这是一种对大自然的敬畏心和对真理的追求，以及对人类社会发展所需要的知识传承的奉献。时光流逝，沧海桑田。我们先人们没有想到的是，这种「匠人精神」到了今天反而需要我们从日本、德国去学习，并且成为一些产品的包装炒作噱头，现实中真正追逐真理的人少之又少，而且反而被习惯性痴笑为不现实、不上道或者理想主义。社会变迁，价值流转。我们变得自私了，开始不断透支文明传承的红利：我们更多的只是看到眼前，快速的发展，迅速的成功，努力的逆袭。而真正去做可以奉献给人类知识传承的却少之又少，科技的发展更多的是被商业推动，甚至为了商业利益可以去隐藏和扭曲真理。国内互联网行业就是一个纯粹的典型。这是一个飞速发展的行业，我们却很少站在一个大的格局上去思考，看到的仅仅是眼前商业目标：概念、包装、融资、用户数、上市。很客观的说，大多数国内的所谓互联网创新，都是商业行为，本质上并不是什么伟大的事情，但是却自嗨到一个好像是改变世界的阶段，并且约定俗成了一些荒唐的规则，今天TOMsInsight的报告就针对这一现象进行深度分析并探索本质，主题是：「试错与优化，是成本还是方法论」。试错与优化的由来每一个互联网人，特别创业者、产品设计人员，都会把「试错」和「优化」挂在嘴边，也成为了互联网行业的普遍的产品设计理念和创新的准则。我们很少会思考「试错」和「优化」背后的逻辑以及由来，好像这些是互联网的基本做法和规范，如果你去质疑，回复的就是占据行业道德制高点的那句「你到底懂不懂互联网？」。但是如果我们较真的去考究为什么要去试错优化，却很少有人能回答。那么到底背后有什么逻辑呢，试错和优化解决的到底是什么问题呢，我们抽象出来一个简洁的故事模型来看：很久以前，随便哪个年代，中原一个村里面有两个年轻人，花开两朵各表一枝：小a家传手艺炸油条，老实务实，10岁起就开始跟着父母学和面、发面、加料、热油锅，手法、水温、油温、学到可以自己亲自上案炸油条，也已经到了20出头了。十多年的技艺磨练，让小a完全传承了家族手艺，炸出来的油条酥脆香实，入口即化，配合免费的豆浆，经济实惠。小a家的早点摊成为了村里人的少有的美好事物，十里八乡都早起老远来小a家的早点摊买油条。小m是另外的节奏：从小不务正业游手好闲，但也生得聪明伶俐，村里什么事情都天逃不过他的眼睛，哪家的寡妇半年亮了油灯、谁家的鸡下了初蛋、哪个放羊的娃不识数好欺负可以偷个羊、哪个树下面的蜂巢养的可以吃了。从10岁起就开始不断的自己找口饭吃，到了20出头，还是到处的混饭但凭着聪明伶俐，日子过的也不错。这一年，由于运河改道、官船漕运，新建码头，这个村忽然成为南北交通枢纽，人来人往，熙熙攘攘，形成了一个非常大的码头集市。这个利好让村里人都非常高兴，孩子看个热闹买点货，老人打听点外面世界的消息。而作为接近而立之年的小a和小m，自然有一番考虑。小a理所当然的在码头集市上支起来了油条摊，人流量大，凌晨就开始和面，热锅。早点一直卖到中午，生意越来越红火。小m呢，也开始开动了脑筋：自己也没什么手艺，凭着这么多年的市井经验，在码头集市上讨口饭吃也不难。但是做什么呢？不知道，这个得「一切以用户为中心」，并有「合理的商业模式」还得利润足够大，像小a似的起早贪黑的也不是个办法。小m就开始了摸索，最暴利的是妓院、鸦片、赌博，但是这些服务业有太大的风险，不是被官府查就是压不住场子，小m尝试了几次就作罢了。开个茶水摊弄几副牌收个摊位费还是不错的，但是这些漕丁漕夫们脾气太爆，动不动就砸了场子。尝试来尝试去，还是得卖货。但是卖什么呢又是一个问题？不像小a似的有手艺，那就只能继续试了。好在客流量大，开个杂货摊，不论什么稀奇古怪的玩意，也都能卖出去一点。但是好景不长，由于市场的繁荣，导致码头集市的摊位费成本越来越高（流量成本），看起来还是那些熙熙攘攘的人群，但是不是谁都能在码头集市上混得起的。不久，小a就发现自己已经很难赚钱了，离开了码头集市从新回到村里去卖油条，这段时间大客流和新客变化更积累了小a的手艺，创新改良了一些制作细节，凭着过硬的手艺和口碑，生意越来越好。但是小m不一样，小m没有什么手艺和生存技能，只能靠自己的「创新意识」来吃饭，于是小m继续开始自己的试错：一文钱的点心印上诗词歌赋卖十文、归乡概念让漕丁们喝上杭州茶等等，十次尝试里面有一次能赚钱就不错了，好在小m的成本低，每次尝试都点到为止，快速迭代，见错就收，再加上都是过水人流量，一年漕运一次没回头客，没有机会成本。终于，功夫不负有心人，小m发现了介绍漕丁认识本村寡妇这条擦边球的路子。但是这条路子虽然赚钱，也不是暴利啊，漕丁何等多，寡妇就那几个。小m开始了自己的优化：让妓女充当寡妇，解决快速扩展问题，也避开和传统行业竞争，并引入新的概念。小m的生意越做越大，甚至一些乡绅都开始投资入股，并带动了周边各种「漕运」经济概念的火爆。小m也成为了「漕运创新新贵」的代表，完成逆袭，也实现了天天早晨去小a的早点摊吃油条的梦想。----------------这个故事模型其实大家仔细想一想，好像并不罕见。归根到底，两个年轻人的思路截然不同，是「手艺人」和「生意人」的区别，没有优劣。但是「创新」在这两种思路上的实现确实完全不同，前者的试错和优化更多的是一种成本，而后者，更多的是一种方法论。试错与优化的本质互联网发展之前的软件行业，对产品的设计要求是非常之高，主要原因是产品迭代成本。比如微软的操作系统或办公软件，每一个版本的设计研发都要历经几年的时间，产品迭代速度慢，一旦有重大的设计失败，会严重影响品牌形象和用户。在这种传统软件开发中，对设计规范、整体流传和设计者的要求非常高，比如一些流传的微软一个关机界面要设计半年的例子。这种例子到了互联网时代完全变成了笑话和反面教材，由于互联网产品的体量轻，相对分发成本极低，再加上不需要部署在客户端，让灰度发布（选取部分用户发布，仅仅部分用户看的新版本）成为可能，于是这种优化->灰度发布->试错->优化->发布的循环升级模型，也成为互联网的升级的标准。这种试错和优化都是避免影响更多用户的方式，就如软件产品分发内测版、预览版的道理一样，仅仅是降低成本的一种方式：缩小潜在的风险的波及范围，尽早的获取用户反馈，提高产品的最终质量水平。在国内的有些互联网公司会称之为小流量测试或者灰度放量，都是一种意思。这种通过灰度发布进行试错与优化是非常科学的方法，在这种方法下的「试错」中的错误，是属于风险成本的，说白了这也是一种很丢人的事情：升级的新版本效果不如老版本，这个升级工作等于是失败的。如果在传统软件行业，这是需要有人负责任，要「死人」的事情。但是到了互联网行业，由于试错的成本非常低，甚至对于一些大的互联网公司来说可以到了忽略不计的地步，所以在这件事情上也没必要那么认真了。和培养一个优秀的产品设计者的成本比起来，还不如找一批各种背景的新人，不断地尝试，总有一些可以成功。这也导致了绝大多数的灰度发布后效果对比，并不比之前更好，或者说更差。这是意味着大多数的互联网产品的内部升级，最终都是以失败告终的，仅仅少数能获得成功。但是这种情况对大型互联网公司来说，在战术层面上，并不是坏事。「试错，就是因为不知道怎么做才试」国内最大三家互联网公司其中一名产品总监在和我们TOMsInsight分析师聊天时这样说道：「互联网产品设计要求其实非常高，但是整体行业太浮躁，很少有人能去精心磨练技能，高手又太贵，万一被挖走了风险太大，我团队100多名产品经理平均年龄才25岁，那些不靠谱的奇思妙想碰撞下来，一年总会有几个成功的升级，如果再赶上一款成功新产品，那就和中彩票一样高兴了。但是对我来说，反而是成本最低的做法。」「最早的时候我们只是对着国外的产品抄，抄完了开始抄国内的优秀产品，改改算是优化，但是一旦到了一定的程度，谁也不知道接下来怎么走，只能是摸着石头过，一点点的试吧，时间久了，总有一种优化方法。小流量测试，数据说话，其实只是验证方法，因为谁都没把握」这位产品总监对此也很无奈。如果「试错」与「优化」仅仅被大公司这样利用，还是很科学的做法。但并不是所有人都可以看清楚，一些「生下来就要改变世界」的产品经理，离开了大公司，带着这两件觉得理所当然的法宝，开始病毒性的复制。试错与优化的泛滥对于大公司来说，试错和优化仅仅是战术层面的手段。但是这种风气在不断的传播，慢慢的大家都觉得理所当然，甚至约定俗成：「互联网就必须试错」，这让我们想起来那种「中国男人平均时间只有37秒的」类似的论调的群体性自我安慰。大多数国内互联网的创业创新者，都是从想法而不是积累开始，大多数想法仅仅是为了直接间接赚钱，而用快速的试错来评估赚钱的可能，快速的优化来满足用户获取更多的直接间接利润。目的性极强的创业就像之前故事里面的小m，创新变成了投机，试错和优化变成了方法论而不是成本问题，这种背后的逻辑就是：如何通过快速的尝试，找到可以一夜暴富的机会。我们也很心痛的看到大量的年轻人前仆后继的进入这个行业，做着毫无意义的事情，扰乱着市场，骚扰着用户，而最终造成了极大的社会和行业的资源浪费。这种风气下的创业者，甚至夸张的打着「颠覆传统行业」的旗号，粗暴的利用流量优势和资本的推力，在各种传统行业进行「试错性创新」，过度的关注「用户需求」但是却又不深入需求，浅尝辄止，去试探，直到找到一种利润极高的模式。作为商业行为，以赚钱为目的创业创新本身并没有错，问题是如果整体行业都在这样的气氛下，会形成一些很习以为常的约定俗成的奇怪现象：比如：我们的大量的医院在研究怎么在CPA几百元的网络推广费下提高客单价；我们的大量的K12在线教育在研究如何留存用户并消费（这种教育和游戏有什么区别？）；我们的媒体习惯通过噱头标题八卦爆料美女等来获取关注；廉价的中国制造包装下概念就变成了智能硬件；只要能带来用户量不管是约炮还是私照还是匿名八卦都是极好的创新；我们的互联网上充斥上营销信息和伪科学，几乎看不到任何有价值内容，等等。下限一次次的刷低。慢慢的，这种约定俗成逐步升级：对创新者来说一切都以用户为中心，用户觉得爽的那就是好的，有了用户量就可以包装概念，去拿投资，有了投资就有钱了，有了钱就是成功；对于投资人来说，投资回报率才是关键，对此也全盘接受并助推。在彼此的推动下，国内的互联网创新开始变得短视且现实，而创新者也从「手艺人」变成了「投机生意人」。恶性循环，我们也并不是什么在改变世界，我们这群聪明人只是做着毫无意义的事情，变成创新的长尾，在充分的竞争中分着有限的用户，帮着传统制造业增加了一个销售渠道（电商）、哄骗着青少年（游戏）、贴贴牛皮癣（广告），而这些，反而包装成国内互联网行业的各种概念，激励着更多的聪明人进入，等待着比中彩票更低的人生逆袭机会。在某种意义上讲，我们站在更大的维度上来观测，这种行业内打着「创新」旗号来疯狂竞争寻找利益最大化的模式，早晚会由市场调节。但是这种模式下产生的荒唐的「试错」「优化」等各种方法论，反而会影响的更久一些，也让我们行业的发展走更多的弯路，甚至在历史上留下如那些著名活动一样的笑料罢了。给我们的启示很多事情一旦变成了约定俗成，或是游戏规则，就很少有人再去深入思考其中包含的意义或本质，而只会在表面做文章。但是这种约定的规则却不见得是真理，而且大多数时候都是站在真理的反面，只是人云亦云或者在特定的阶段符合特定的利益阶层而已。这是一个最好的时代，也是最坏的时代。在历史的长河里面，我们又有多在乎真理呢，大多时候仅仅考虑是不是符合自己的利益而已。这种短视的做法乍一看好像没有问题，甚至契合目前社会重商的价值观。但是毕竟最终，人类社会发展需要的是积累和传承。而我们的人生并不会用来试错，只是选择的唯一优化方案而已。( 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4月8日 15:06
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