今天，在主题为&迎接认知时代，IBM与您智胜未来&的2016 IBM论坛上，IBM大中华区董事长陈黎明宣布：IBM认知商业战略在中国正式落地。认知商业是继&智慧的地球&之后，IBM发布的又一次重大转型战略，它将引发堪比电子商务的又一次的商业变革大潮。论坛上，IBM介绍了认知商业在中国的最新成果，包括与辉瑞中国、科大讯飞等本地伙伴的最新合作。
IBM大中华区董事长陈黎明表示：&认知时代已经开启，这对于中国的意义特别重大。在不久的将来，我们将能看到整个商业模式由于认知技术的推动而发生巨大变化&&小到每个人获得的服务和产品、创业者所能拥有的商业创新优势，大到传统企业行业的转型、甚至经济和整个社会治理效率的跨越式提升。我们坚信，认知商业是大势所趋。&
【认知计算是什么？】
认知计算是通过与人的自然语言交流及不断学习从而帮助人们做到更多的系统，是从硬件架构到算法策略、从程序设计到行业专长等多个学术领域的结合，能够使人们更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察，从而做出更为精准的决策。
在IBM，我们把它简化归纳为，具备规模化学习、根据目标推理以及与人类自然互动能力的系统。
【IBM Watson: 开拓计算新时代】
&预示着一个新的计算时代的来临。这一时代中，用户可以与应用和系统进行更自然的互动、获取更多的大数据洞察知识。
行业的变革催生了IBM Watson创新，这些创新是帮助 Watson 立足于新计算时代前沿的动力。&认知系统带来决策改变&的这一说法，则进一步佐证了 Watson 的前沿地位。IBM 一直致力于为诸如银行、医疗、保险、零售和教育类的客户提供云产品和服务。
2014年 1月，IBM 宣布成立全新业务部门Watson集团（IBM Watson Group），致力于发展基于云交付的认知能力，并推动其商业化。这一举措标志着 IBM 策略的转变，即像交付软件、服务和应用转型。这些新型的软件、服务和应用具备思考、学习提升和从海量数据中获得洞察的能力。
IBM 已经为Watson集团注资十亿美元，用于技术的研发和市场投放。这其中包括 1亿美元的风险投资，用于建设 IBM 新型公司生态圈和开发基于 Watson 的认知应用。
【认知医疗 医疗圈的大变革】
&IBM中国医疗及生命科学行业总经理刘洪在接受采访时表示，事实上，在医疗领域有两大难题一直难破解，一是病人在治病过程中的参与感和配合度，如果一个病人能够更深度地了解病情并参与到其中调节心情，就能够更好地配合治疗。因为缺乏专业的知识，患者常常无法获得对自己疾病治疗过程获得参与和信任感，因为有了沃森这样的系统，它能够读24万期刊杂志、10万多份的临床报告，仅仅需要17秒，就有可能让普通人具备某些专业医生才具备的对疾病的认知能力。二是治疗的连续性问题。分级诊疗最大的问题是连续性无法解决。有了沃森医疗系统的帮助，有了物联网，就可以更好地辅助社区医生进行诊疗，让社区医生对你的理解比大医院要多得多 。有了认知系统，能够让患者和医院、医生之间的互动发生革命性的变化。
认知系统当然不仅仅是在医疗领域具有巨大的应用空间，IBM大中华区电子行业总经理陈怀宇坦言，今天中国的制造业规模成本优势正在消失，海外市场又面临各个制造业的回归的冲击，制造业企业必须要在创新产品、效率提升以及颠覆客户的体验等维度进行变革来获得更多的竞争力，而认知系统能够赋予物件、产品和流程&思考&的能力，就能够让企业获得洞察，为企业赢得颠覆性的商业变革机会。
【IBM Watson&医疗行业案例】
&CES 2016 | IBM Watson助力Under Armour深入变革个人健康领域
Under Armour日前宣布与IBM达成战略性合作关系，将利用IBM Watson的认知计算技术，在个人健康领域创造和提供更有意义的由数据支持的洞察。
&CES 2016 |让糖尿病不再可怕：IBM携手Medtronic做你的私人健康管家！
IBM宣布将与Medtronic加强合作，利用IBM认知解决方案进行糖尿病管理。同时针对Medtronic的首个认知应用发布新的研究构想，旨在帮助糖尿病患者检测出某些重要症状与和对未来趋势进行预测。
&CES 2016 |IBM Watson助力Pathway Genomics推出首款个人基因组健康应用
商业医疗保健行业的领导者Pathway Genomics和IBM日前在CES 2016数字健康峰会上宣布，双方发布了由IBM Watson支持的Pathway Genomics OME?应用的Alpha版本。Pathway Genomics OME应用将利用IBM Watson 认知计算、深度学习的能力与精准医疗和遗传学研究相结合，助力Pathway Genomics为消费者提供个性化健康信息。
&认知计算：让Apple Watch做你的私人健康顾问
IBM和Watson健康部门合作伙伴 Welltok 将为IBM员工提供一款软件，专门为苹果手表(Apple Watch)设计的首款认知健康应用&Concierge&。
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Pratt）负责运营，他此前在印度外包公司印孚瑟斯（Infosys）担任高管，负责顾问相关事务。这个新部门将拥有2000名员工，为企业提供有关如何利用IBM人工智能软件的咨询建议。IBM首席执行官罗睿兰（Virginia Romett）在周二召开的Gartner Symposium大会上宣布这个消息，此次大会在美国佛罗里达州的奥兰多市召开，是信息技术企业高管齐聚一堂的盛会。从2011年至今，我们可以看到 Watson 的发展简史。2011：起步，赢得智力竞赛2011年Watson机器人发布，击败人类赢得美国智力问答节目《危险地带》的冠军。但是，仅仅赢得智力问答比赛不代表它是一个非常有效的商业模式，也不足以证明Watson系统值得投资。2012：完成应用测试，但没有盈利2012年IBM通过和Memorial Sloan Kettering癌症研究中心的合作，以医学教科书、肿瘤学研究及医疗记录（需经过病人允许）为基础，与医生合作为病人做出针对性的诊断或治疗建议。这时候Watson已经成功的完成应用测试，但它还没有盈利。2014：广泛应用到各个领域，开始商业化2014年，IBM开始将Watson机器人广泛应用于各个领域。公司允许企业创建并且推广自己在Watson系统上开发的APP。目前，大约有350个公司与IBM签订了协议，这一数字还将上涨，因为9月24号IBM公布了一套新的开发工具，这套工具可以帮助非签约公司的人员为Watson开发商用app。因此，明年我们就可以看看Watson的盈利状况了。2015：组建新业务部门，规模2000员工这个新组建的部门名为“Cognitive Business Solutions”（认知商务解决方案），将由史蒂芬·普拉特（Stephen Pratt）负责运营，他此前在印度外包公司印孚瑟斯（Infosys）担任高管，负责顾问相关事务。这个新部门将拥有2000名员工，为企业提供有关如何利用IBM人工智能软件的咨询建议。3大能力和14种商业应用IBM的愿景中，Watson 可以细分为三种能力，每种能力对应于IBM所提供的一种特定服务：1、Watson Discovery Advisor意在通过自然语言处理找出数据中的正确答案并提供类人交互。2、Watson Analytics允许用户通过视觉化展示探索大数据洞见，而不用进阶分析培训。3、Watson Explorer意在通过统一视角帮用户发现并分享数据驱动洞见。IBM创立的Watson组群会通过Watson Development Cloud开放Watson技术，从而允许第三方通过RESTful API获取Watson功能，进而设计、开发和部署认知应用。IBM会向使用Watson的公司服务的公司收费，价目表显示：机器对话大概是2美分/分钟，辅助决策（比如选啤酒）约为3美分/次，性格特质的测试为60美分/次。为了帮助Watson收集大量的数据，给Watson进行一次培训将给开发者返还3美元。以下是Watson商业应用列表：1、新泽西的Point of Care很早就使用了Watson系统，Point of Care公司的员工给Watson进行培训，Watson要学习医护人员在诊疗硬化症，糖尿病和肺癌的时可能涉及的上千个问题。Watson需要花12周来了解特定疾病的诊疗过程，学习完成之后，公司开发的app会自动整合该疾病最新的研究成果。2、多伦多的Ross Intelligence致力于用Watson系统为律师服务。对破产案件那些难以下结论的问题，他们向Watson提问，然后收到Watson的回答，包括立法中与这些问题相关条款和以往的案例。3、CogniToys是恐龙智能玩具，搭载了Watson系统。该玩具可以与儿童进行实时的个性化的对话，并且随着孩子不断成长，该玩具也会不断进化。4、德克萨斯州休斯顿的Wine4me利用Watson系统开发的苹果应用程序，可以根据口味、预算和搭配的食物向顾客推荐酒。5、一家叫做UnitesUs的求职网站正在使用Watson的性格分析服务，它可以根据求职者社交媒体所发布的内容为公司分析其是否适合某个职位。6、VineSleuth公司计划将Watson的语言分类和翻译服务应用于商品推荐中，系统可以根据顾客口味和购买历史自动推荐商品。7、IBM 与在线心理治疗初创公司 Talkspace 达成合作，IBM Watson将基于后者人工生成的心理医生匹配数据，通过机器学习，结合自然语言处理和用户个性分析技术，辅助用户决策，并帮助医生给出最佳治疗方案。 8、IBM 和研究院合作，开发了尽早发现痴呆症症状的应用。这款app 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超过100项不同的技术被用在自然语言分析、来源识别、寻找并生成假设、挖掘证据以及合并推翻假设。Watson计算的精髓和本质依然是IBM的商业机密。IBM的数据存储在云端而不是用户终端的机器上，因此不能对其进行改造。但是Watson背后的原理却广为人知，IBM称之为“认知计算”，机器能够具备自我修正和自学习功能。首先，Watson将问题与数据库中可能的答案比较，产生了一个答案列表。然后，把答案列表中的各个元素与其他数据库中的数据进行对比，并对答案列表中的每个元素给分，其他的数据库可能是百科全书，医学文件，音频或者图像等，再根据这些数据的可靠性，利用算法对答案进行修正，输出结果。最后，专家对结果进行评价和调整，这可以提高Watson解决问题的能力。如此循环往复，直到Watson能够解决足够多的问题后，再向外界发布。为了实现这一目标，IBM不仅雇佣了程序员，还雇佣了语言学家，心理学家和社会学家。同时，他们还鼓励其他人参与进来。数据Watson的信息来源包括百科全书、字典、词典、新闻和文学作品。Watson也使用数据库、分类学和本体论。特别是DBPedia, WordNet,和Yago。IBM小组为Watson提供数百万的文档，其中包括字典、百科全书和其他能建立知识库的参考材料。尽管Watson在比赛中没有链接互联网，它4TB的磁盘上仍有2亿页结构化和非结构化的信息供其使用，其中包括了维基百科的全文。李立军慈星股份执行董事、副总裁寄语：世界反法西斯战争胜利70周年，喜迎人工智能新纪元。落后就要挨打，未来世界的战争一定不再是实体世界的战争，在人工智能领域取得领先也是国家安全的需要，希望静教主和她的新智元一如既往的带给中国人工智能界热情、梦想和希望！热烈祝贺新智元上线！_______________限时干货下载（Top 5）前进入新智元订阅号，点击【干货下载】获得1.
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