接下来我们来了解一下，金融科技是如何结合大数据、人工智能、和物联网等新技术为工业智能化赋能的...
本期嘉宾：刘畅Charlie
前几节课我们分别深入探讨了金融科技在银行、保险、借贷、房产、支付、以及投资等金融核心领域的发展。
我们常说金融是实体经济的润滑剂，那么金融科技的发展对实体经济都有哪些影响呢？过去的十年我们最熟知的就是电子商务依靠网络支付的蓬勃发展，那么其他领域里又有哪些类似的例子呢？
工业和制造业领域
首先，让我们来看看工业和制造业领域。
近些年来，欧美的发达工业化国家纷纷提出了”工业4.0“的概念，世界经济论坛更是把当前这个时代定义为”第四次工业革命”，还在硅谷旧金山设立了第四次工业革命研究中心。而工业的智能化升级也是国内正在进行的”供给侧改革”的核心部分之一，国内的工业企业也纷纷在探索工业智能化淘汰过剩产能的中国特色路线。
那么我们接下来就来了解一下金融科技是如何结合大数据、人工智能、和物联网等新技术为工业智能化赋能的。
【本期嘉宾】
刘畅Charlie，欧洲金融科技独角兽公司Adyen的美国分析师总负责人，为Facebook, Google, Uber等科技巨头提供国际支付方案，掌管美国最新最全数据库。
刘畅Charlie <span class="related-post__meta__item__text" data-v-8.05.29 刘畅Charlie <span class="related-post__meta__item__text" data-v-8.05.29 刘畅Charlie <span class="related-post__meta__item__text" data-v-8.05.29
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华尔街见闻不良信息举报电话:省金融科技学会：人工智能对金融业有什么影响_新浪四川_新浪网
　　一、人工智能的内涵
　　从人类创造力的开端开始，人们就梦想创造越来越多的工具代替体力劳动；三百多年前的第一次工业革命，瓦特发明了蒸汽机，人类从此进入了动力机器协助甚至取代人类体力劳动的新纪元。随着社会进步，科技发展，人类不满足于现状，又梦想用工具取代脑力劳动，20世纪40年代计算机的发明使得这一梦想开始成为现实。1991年比尔盖茨说“要创造能看、能听、能交谈，并且能够理解人类的计算机”，这成为了研究人工智能的起始点。2016年谷歌旗下的DeepMind发明的AlphaGo击败了围棋冠军李世石，成为人工智能领域的一次重大里程碑。
　　什么是人工智能呢？简单来说，就是一个从“输入”到“输出”的过程。对计算机输入某一种情况，计算机经过程序的计算处理，输出应对这种情况的最优回应，像是人类从眼耳鼻舌手等感官获取外界的信息，然后传递给大脑，大脑经过思考，通过神经传递信号给各器官，让各器官做出相应的动作，因此命名这一类似人类智慧的技术为“人工智能”。
　　所以，从以上所说的人工智能的概念可以得出，一个优秀的人工智能必须至少具备以下两个必要条件：
　　①强大的“大脑”，即一套完整的处理所获得数据的算法（神经网络）。
　　②海量的数据，即多维度的、全面的信息输入。
　　什么是神经网络呢？通俗来说，就是一个获取信息并对其作出反应的过程。例如 ，我想要开发程序来给一个NBA球员评分，众所周知，身高水平是篮球球员的一项重要禀赋，我设定“身高越高则评分越高”这一规则，那么我们每输入一个身高，就会输出一个对应的得分，这就是一个最简单的神经网络。但是，仅仅用身高来衡量一个NBA球员的水平显然是不够的，所以我们需要更多的“规则”和更多的“数据”来评判他。于是我设置第二条规则：职业生涯助攻数越多，评分越高。再设置第三条规则：职业生涯篮板数越多，评分越高。每一条规则就是一个神经元，各个神经元组合在一起就构成了神经网络。那么对于评判NBA球员的这一神经网络，当我输入A球员的数据“1米8，100个助攻，200个篮板”，计算机收到这一信息后，3个神经元同时工作，那么这套神经网络的输出数据就得到“25分”；我再输入B球员的数据“2米1，126个助攻，200个篮板”，神经网络输出数据“43分”。在这套评判系统下，B球员比A球员的分高，由此我便可以判断B球员比A球员更好。这就是神经网络的通俗理解，它就是一套算法、一套规则。当然，现实生活中人工智能所用到的神经网络会比这个复杂很多倍，越是复杂而全面的神经网络，人工智能在面对复杂情景时的处理能力就越智能。
　　第二个必要条件就是要有大量的数据输入。巧妇难为无米之炊，一个再聪明的学生，面对条件不足的奥数题时也是无从下手的。所以对于人工智能而言，大数据是其运作的根本。只有能有效地获取大量的信息，人工智能才能通过处理这些信息做出合理的回应。例如语音识别功能，输入语音a，输出一个文本b，要做到高质量，需要一万个小时的数据量，也就是10年左右的数据量，如果没有这种数据的支撑，人工智能是无法“智能”的。
　　目前的日常生活中，人工智能已经存在于各处，比如：汽车的导航系统，苹果手机的Siri功能，垃圾邮件的过滤器以及网购时根据你的喜好推荐的产品等都是通过人工智能来完成的。除此之外，人工智能还可以被广泛用在商业领域，麦肯锡全球研究院的调查数据显示“积极采用AI的公司利润率明显高于行业平均水平，有的行业高达15%—20%”，金融行业就是其中之一。
　　二、人工智能对金融的影响
　　1.金融风险与控制能力手段加强
　　传统信贷服务主要依托银行的线下网点展开，通过信贷工作人员收集申请信贷服务客户的强信息如固定资产状况、业务发展状况、个人资产状况以及信用状况等一切可以衡量服务对象是否可以按时偿还贷款的“强信息”，来决定是否贷款。但这一方式有着明显的弊端，一是人工调查耗时耗力，没有效率，不能满足企业对于资金的紧急需求；二是银行为了规避风险，它只贷款给少数企业和个人，从全球来看，大部分企业和个人不具备强信息，有数据显示，我国传统信贷可以服务的客户群仅占总人口的15%左右，对于全球来说，中小企业融资缺口高达2.3兆美金，可以看出，大部分人都被排除在银行服务体系之外，这也正是中小微企业融资难、融资贵的原因。
　　人工智能的出现，较好地解决了这一问题。随着科技及互联网的发展，每个人都会产生“电商数据”，“设备数据”，“交易数据”等成千上万的“弱特征数据”并保存在互联网上，这些数据的一个特征就是仅用普通的设备无法全面捕捉，而且数据量极其巨大且复杂，用传统的分析方法和数据挖掘模式就难以应用这些数据资源。而人工智能的出现使得分析并利用这些数据成为了可能，同时极大程度减少了人力投入，实现了金融的智能化。人工智能基于丰富的数据源和多种算法预测各种潜在风险以及各种情形对应的概率，从而对信贷需求者的偿还能力做出相当准确的评估，这是传统的银行所做不到的。
　　比尔盖茨在1994年就预测“银行业务是必须存在的，但是银行不是必须存在的”，由于银行垄断了大部分融资业务，这个预言一直没有实现，但是在未来，在人工智能时代，商业银行如果想继续存活，就必须及早转入“智能银行”时代。
　　2.金融服务更加智慧
　　金融业属于服务行业，其目的是服务人，人工智能的发展可以大大提升服务效率和优化服务。如智能客服、智能顾问的广泛兴起，机器人可以远程为客服服务，进行业务咨询和业务办理等，不仅可以使用户及时得到满意的答复，不用受到“工作时间”这一约束，也打破了实体空间的限制。除了惠及客户之外，智能金服的推广也极大减轻人工服务的压力，降低企业成本。现在蚂蚁金服95%以上的客服都是由智能问答机器人完成。
　　与我们息息相关的智能支付也是金融服务更加智慧的体现。首先是支付宝支付与微信支付的普及，它使得交易更加便捷，省去了换钱找钱的时间，同时有效减少了盗窃案的发生，而且其交易所生成了记录也是重要的信用甄别数据；其次是指纹支付的发展，许多智能手机都已加入指纹支付的功能，它通过采集指纹图像与备份指纹图像来进行对比验证，相比于传统的密码支付更为安全。未来人工智能的发展方向要进一步脱离实体设备，甚至不需要手机作为支付媒介，而是将指纹、人脸、视网膜等直接在商店结算平台进行扫描验证。（作者：杨钟祎）
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新浪地方站世界互联网大会：金融科技改变人类生活？_凤凰财经
世界互联网大会：金融科技改变人类生活？
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日至18日，备受瞩目的第三届世界互联网大会在浙江省桐乡市乌镇召开，本届大会以“创新驱动、造福人类——携手共建网络空间命运共同体”为主题，大会设置有16场论坛、20个议题，涉及互联网经济、互联网创新、互联网文化、互联网治理、互联网国际合作等前沿热点话题。
日至18日，备受瞩目的第三届世界互联网大会在浙江省桐乡市召开，本届大会以&创新驱动、造福人类&&携手共建网络空间命运共同体&为主题，大会设置有16场论坛、20个议题，涉及互联网经济、互联网创新、互联网文化、互联网治理、互联网国际合作等前沿热点话题。作为全球互联网界盛事，本届大会参与嘉宾阵容强大，包括国内外政府代表、国际组织负责人、互联网企业领军人物、互联网名人、专家学者等。微软、Facebook、阿里巴巴、百度、麦子金服等企业主要负责人亦应邀出席本次大会。互联网科技一日千里互联网科技成为本届世界互联网大会的一大亮点。开幕式当天，首次推出&世界互联网领先科技成果发布活动&，集中展示了中国乃至全世界互联网最领先和最前沿的技术成果。近年来，互联网科技呈现出新的发展态势和特征，在大数据、云计算、移动互联网取得了重大突破。从耳熟能详的社交应用、网约、可穿戴设备，再到人工智能、虚拟现实，互联网科技发展和创新应用带来一场前所未有的变革。互联网技术与传统产业的融合，创造出全新的产业生态。生活中不可缺少的行业，同样受到来自互联网科技的冲击，金融科技便是这种碰撞下的成果。金融科技是金融与科技的高度整合。通过大数据、云计算，以及创新出来的区块链、人工智能等一系列金融科技技术来提升金融效率、优化金融服务。比如，大数据系统依托于海量数据的分析处理，降低审核成本和风险；区块链技术利用分布式数据、点对点传输、加密算法等互联网技术，为解决金融领域长期存在的风险控制和交易不信任问题提供一种全新的思路；智能投顾则通过算法和产品风险偏好数据模型，降低的金融投资风险，提升金融服务效率。基于互联网技术的新金融经济已成为拉动全球经济增长的&引擎&。中国金融科技成果震撼全球互联网技术成果展示活动上，中国金融科技企业向全世界展示了在大数据风控、区块链、智能投顾等领域的领先成果。这些金融科技极大地提升了风控能力和服务效率，代表了中国乃至全球金融科技的顶尖水准，震惊了全世界。中国金融科技的价值和潜力已是有目共睹，并在全球处于领先地位。根据Visual Capitalist发布的报告，全球现有金融科技估值最大的4家都在中国。目前国内金融科技比较有代表性的有：京东&四大发明&风控体系，以四大发明命名，司南&&风险控制模型体系、火药&&量化运营模型体系、活字&&用户洞察模型体系、&&大数据征信体系。依托这个生态连接数据与用户，同时连接商品和服务，打通商业和金融，构建完整的信用和消费的生态链。积木盒子&读秒&技术，通过一套智能信贷服务体系提供纯线上信用贷款，运用大数据风控和精准决策运营模型进行信贷决策，驱动多种形式的纯线上无抵押无担保贷款服务。而此次世界互联网大会上，作为大会的官方合作伙伴，麦子金服自主研发的&五行&金融科技系统首次亮相引发世界关注。据悉，麦子金融科技系统由5大子系统以及33小应用系统组成，包括了：金准支付系统、木星系统、水滴风控系统、火速云计算系统、土纳大数据系统。在&五行&系统中，土纳大数据系统是最重要的底层系统，集数据获取、清洗、处理为一体。火速云计算技术是重要的中层技术支撑，通过采用云混合云架构技术满足同城双活等需求，达到银行级的金融安全标准。金准支付系统、木星营销系统、水滴风控系统则是&五行&金融科技系统在支付、营销和风控三个领域的顶层应用。通过&金木水火土&5大系统实现了金融科技的完美融合和运行。来源于传统文化中&五行&，相生相息的系统架构令人耳目一新。麦子金服未来将向银行等传统金融机构以及中小型互联网机构进行技术输出。该系统目前已经在麦子金服7年的实际运营中取得了良好效果，通过技术创新提升了近10倍的运营效率。麦子金服已经为超过600万的银行无法覆盖的人群提供了纯线上金融服务，其中移动占比82%。超过76%的用户借款金额小于1万元，真正做到了小额分散。同时在上海互联网协会的信息披露中，麦子金服旗下品牌NONOBANK(诺诺镑客)实现了46项全披露。通过严密的水滴风控系统，麦子金服旗下业务的逾期率更是大大低于行业水平。如同互联网科技给其他行业带来革新一样，金融科技给金融业带去了翻天覆地的变化，也直接或间接地改变着人类的经济生活。金融行业作为全社会运行的基础，互联网科技对其进行的改造将深刻影响国民生活的方方面面。如今，互联网早已成为人们生活和企业发展不可或缺的重要组成部分。世界互联网大会无疑将为未来世界的发展提供前瞻性的指导。这届互联网大会所展示的金融科技方面的成果未来都将撬动着人类社会，逐步改变我们的生活。
[责任编辑：wemoney PF055]
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当科技 遇上金融 改变的将不仅仅是我们的生活
　　花钱不用“钱”的无现金社会来了　　“这是最好的时代，也是最坏的时代。”数百年前，英国作家狄更斯在《双城记》的开篇留下了这样的笔墨；数百年后的今天，当人们发现传统金融遇上科技，这样的形容是多么的贴切。　　是的，这是一个“最好的时代”，大数据、区块链、物联网、人工智能、生物识别等技术的出现，使得人们的金融生活变得越发便利：动动手指就能购买理财产品，刷个脸就能获得银行贷款，而集合了高端算法和大数据的机器人投顾更可以在几秒钟内替你做出投资决策；这也是一个“最坏的时代”：科技的进步给传统金融业带来了前所未有的冲击，大量的传统部门在这场金融变革中遭到裁撤，那些过去被认为“大而不倒”的金融巨头开始变得忧心忡忡，转而拥抱科技全力推动产业的升级转型。人们很难想象未来的金融将会变成什么样子。　　今天下午，由都市快报主办的“2017首届杭州(国际)未来生活节暨‘未来生活与金融创新’知识分享大会”，将共同把脉智慧金融未来。本次知识分享大会组织杭州主流金融机构共同参与。围绕“宏观经济和金融创新”主题，平安证券首席经济学家、长沙银行首席经济学家、北京师范大学金融研究中心主任、北师大和厦门大学博士生导师、《中国外汇》副主编钟伟将带来独到、犀利的演讲；商智神州(北京)软件有限公司(恒生电子控股公司)总经理陶威和浙江玛雅投资总经理、财经评论员陆成渊将跟大家分享财富管理那些事。　　科技改变金融生活　　当我们漫步在杭州的街头，可以发现科技正在以前所未有的速度改变着这座城市，它的金融产业，甚至人们的生活。　　以传统银行为例，当我们迈步走入银行大堂，第一个迎接你的不再是大堂经理，而是智能机器人。这些智能机器人除了会撒娇卖萌之外，还可以引导客户至指定地点办理业务，甚至可以通过背屏显示向客户推介最适合他们的理财产品。而这正是科技带给人们生活的改变。　　在大堂的另一侧，几位没有带银行卡的客户，甚至不需要按密码，仅凭“刷脸”就能从ATM机上取走现金。看到这一幕，您丝毫不用觉得诧异，因为这是人脸识别以及生物验证系统带给大家的便利。　　而在银行的贵宾室内，同样可以找到令人惊奇的一幕。结合了大数据和人工智能的机器人投顾，正机敏地为客户做出投资决策，几秒钟后，一份人类投顾或者优秀分析师可能花几个星期才能完成的研究报告便呈现在了客户面前。而这，也是科技给金融带来的改变。　　崛起的互联网创新之城　　一座城，最秀美的不止于它的风光，最雄厚的不止于它的财富。对于杭州这座城市而言，它的金融业发达程度虽不及上海和深圳，但杭州却有着令上海和深圳都为之羡慕的创新氛围。创新之于金融，是多么重要的一个品质：过去如此，未来亦是如此。　　早在2004年，浓厚的互联网氛围以及较为宽松的创新、创业氛围便开始在杭城集聚，也正因为如此，杭州走出了像阿里巴巴、网易、海康威视、蚂蚁金服这样全球知名的科技企业。渐渐的，“互联网+金融”成为了杭城一个标志鲜明的标签。　　从2011年到2015年，在全国337个城市中，杭州的数字普惠金融排名第一，其中在移动支付、征信领域、理财业务、投资和保险等各个领域，杭州都居于全国首位。2015年6月，国内第一家获政府批准的互联网金融资产交易中心——“网金社”在杭州正式启动。同月，网商银行在杭州开业，注册资本40亿元；作为首批民营银行的试点，它是国内第二家开业的网络银行。而今年的全国“两会”上，不少人大代表更是重点提及将杭州打造成为“移动支付之城”，全面助推中国进入“无现金社会”。　　也正因为如此，杭州人从不担心自己的金融业会落后于其他城市。恰恰相反，科技创新与传统金融的激烈碰撞，使得杭州这座带有互联网创新基因的城市充分受益。作为杭州人以及生活在这座城市的市民，他们应该感到自豪，区块链、大数据、人工智能等这些前沿科技，将被最先应用在杭州这座城市，并用来改变人们的生活。　　如果您想了解更多有关“未来生活与金融创新”的内容，那么，不妨到未来生活节的现场聆听大佬们的讲座。未来已来，你准备好了吗?
金融;互联网;科技;生活;现金
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人工智能会给金融业带来哪些影响？
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（原标题：听听这位外国专家说，人工智能会给金融业带来哪些影响？）
i黑马讯8月1日消息 7月31日，在第六届上海新金融年会暨第三届互联网金融外滩峰会上，加利福利亚大学伯克利分校计算机科学教授、人工智能专家Stuart& Russell先生做了演讲，题目是《人工智能对金融业的影响》。在演讲中，Stuart& Russell先生澄清了一些AI方面的误解，指出它是一个典型的、深度学习的架构，并指出AI对金融领域的影响。以下是Stuart& Russell先生演讲精选。非常感谢大家邀请我来到这里，非常荣幸，这也是我第一次来到上海。我的女儿在上海住过一年，她很喜欢这个城市，我也非常高兴来到上海。首先也要澄清一些AI方面的误解，AI并不是有感知的机器，并不是我们要担心机器突然醒来憎恨人类，这些AI，并不一定都是深度学习的。大数据，也是我们经常见到的词，但是很多时候AI并不是和这些概念相关。另外，它并不是万能药，并不是所有的问题可以用人工智能来做，很多问题我们不能理解，我们应该怎么做、怎么理解怎么做、怎么解决，但是AI的进程，在未来我们非常乐观，来帮助我们解决。比如在英国、欧洲，有很多的银行现在都在设计人工智能的APP。目前也做了很多研究，AI怎么对人们提供服务，已经发展了很多，但依然还有很长的路，AI可以继续发展，为人们提供更好的服务。从金融方面的经典方式，没有模型经典方式的机器来做。你在电脑里面收集一些已知来源的数据，比如个人的信用卡交易结果，他们是否归还了信用卡欠款？还是违约了？我们把这些信息收集之后，创建一个预测的分类器。对于新的用户来说，收集他们的数据，预测他们是否会违约，以及基于他们过往的交易，决定给他们多少额度。这也是基于电脑的决策树、深度神经网等技术来实行。一旦建立了分类器，客户有新的事件你就可以来应用了。相比人类的专家来说，我们认为AI非常有价值，可以以非常低的成本做出预测，这是一个典型的、深度学习的架构。在座的各位可能对公司分析来说，都会知道一些基本内容。中石油，你想对它的股票进行分析，你看它的基本面、看它的交易、市场、相关风险等等，你要预测他们的财务结果。利用AI，对于个人也可以进行分析。非常重要的就是多少人可以被模型使用。我们可以对每个人进行分析，收集他们生命周期的静态变量，他们的生日、教育、婚姻、子女、工作、住所等，这些参数和变量，可能对他们的金融行为都会有很大的影响，来帮助我们进行预测。比如他们是否会搬家，子女的教育是什么样的情况？他们还有几年才退休等等，这些人们生命事件，可以影响每个人的金融交易和他们未来的金融模式、金融行为。我们对于每个人可以建立这样的金融模型，我们也可以进行预测它的金融交易结果，来知道他们的金融交易、他们的账户、金融的流向、货币的兑换，当我们收集到这些数据的时候，我们看到这个人做了这个交易，就可以监测这些数据是否是真实的、是否是合理的。这种方式的优点，就是我们可以通过收集的数据来解释决策。我们不能提供给你这个理财产品、不可以给你提供借贷，你可以解释给他们为什么不可以这么做。另外，可以通过更少的数据，做出更精准的预测。还有就是数据的错误率、失落率也会比较低。也有劣势，基于模型的方法的，第一个是它的成本非常高，因为你要有建模的专家和实际数据当中要做很多的实验，但这是一劳永逸的。也就是说，每个人出生、去学校，他们会结婚、有子女、退休、过世，人生的事件或多或少是一样的，建立一个模型就可以一劳永逸，再用AI的软件进行分析。转换一下话题，讲一下金融行业以及AI对金融行业的影响。我们比较熟悉P2P借贷、银行的APIs，也就是第三方写软件，和银行直接进行交互、帮助银行操作他们客户的账户。一个公司A它的借口比较好，相比银行B更好，那我就要选择银行A做我的开户行。接口、界面非常重要，能够决定人们选择哪个银行为他提供服务，账本是在哪个银行的，有区块链和相关的软件，我们可以看到很多大银行就蒸发掉了，因为可能他们对个性化的服务做得并不是很好，所以在技术发展过程当中落后了。AI方面，人们会增加个人的数字助理，大家都有助理。通过手机也可以帮助你提供很多的建议。你的个人助理，可以帮你自动发起金融交易，预定酒店、买机票，确保你的孩子在学校好好学习等等，这些都会自动化来进行，也包括了金融交易的自动进行。银行的客户可能并不是真实的人，而是数字助手，触发某个事件之后就会进行金融交易。另外一个很大的变化，就是交易系统。我们知道在美国的交易所，大多数的交易都是电脑软件进行的，现在会越来越多的进行电脑软件自主交易。另外讲一下交易系统，我们有算法。有些时候比较简单，就是套利的。还有越来越复杂的，比如单个股票基础面的分析、能够自动阅读这些新闻，从彭博、SEC等接口进行股票的交易。其中我们见到的一个很大的问题，这些系统只是从字面上来收集信息。推特被认可劫持了，所以一个推特信息说“奥巴马受伤了”，机器得到这个信息，也不判断，直接就卖掉这些股票了，低于2分钟的时间，超过2万亿的股票被卖掉。如果是人做交易，他们会进行验证，会打电话给华盛顿的朋友。经过20分钟，市场又自动的恢复了之前的交易状态，这些都非常重要。机器可能只是机械化的收到信息，有些信息可能是故意造假的，机器自动读取，对系统会造成很大的扰乱、对客户造成很大的损失。从监管来说，也造成了挑战。比如亚马逊网站，一本普通的生物学的书差不多40美元。有一个出售1800万，另外一个是2300万，这是因为有两个机器人，他们觉得这本书非常复杂，所以他们不断的把这本书的价格提升，一直提升到非常高。如果你有自动财务顾问，他们可能觉得这本书比较合理，它就会买，这会对你的账户造成很大的损失。大事件，2到3分钟，使整个的市值损失1万亿，这也是程序化不理解市场而造成的“五龙指”，非常快速进行交易，对于市场造成了很大的问题。2014年的时候，200个股票的市场下滑更快，0.1秒的时间，有些股票跌了20%，这对很多人来说发展太快了，0.1秒，当你把权利给到机器，他们不理解他们在做什么，这对你造成的损失是无法估量的。从长期来说，我们认为AI系统在很长的时间里面的发展，最终会比人类决策优化。现在，我们在做AI的时候，所有的因素都要考虑进去。一些超级的、智能的机器，最终可能会给我们带来灾难性的损失。不管是控制，还是研究，我们现在创造了一些系统，它可以帮助我们把某些事物进行优化。对于这个领域的定义，并不是非常精确的，它是一个错误的定义。我们所需要的AI是什么？这样的AI系统，我们希望它能够执行我们的命令，而且它产生的结果，一定是我们比较满意的。比如这个国王，当时有这样一个想优化的目标，但是优化之后的结果并不是他最初想要的，这是我们需要避免的现象。我们怎么样才可以避免？这里有三个想法：1、机器人只有一个任务、目标，就是把人类的幸福指数最大化。2、机器人并不知道这里面的含义是什么，因为并不确定，人类什么才是开心的事情，真正让我们开心的事情是什么？3、机器人是通过观察人们的行为来进行学习的，人们喜欢什么、不喜欢什么，会通过我们的行为展示出来。读经济学会知道有一个“博弈论”，如果我们有这样的一个博弈，如果人类知道这样的目标，机器人先把这个目标进行优化，但是机器人并不知道本来的目标是什么。如果有不匹配，是否会产生问题？
总结一下，我刚才讲了很多AI在金融领域的影响，最基本的，现在已经存在了40到50年，它可以帮助我们进行数据的整合、分析、预测，还有一些顾问方面的服务。另外，我们如果可以更好的理解人类，才可以帮助我们得到更好的结果。市场上我们看到一些交易的策略，现在越来越有效了，可以帮助我们改进市场上的效率。因此，我们要非常了解，怎么才可以更好的把这些机器人在我们的控制当中，不能失控。有一个谚语“煤矿里的金丝雀”，煤矿中的金丝雀可以帮我们预测未来可能出现的问题。煤炭当中没有氧气了，金丝雀就会立马检测到，我们需要把它当做我们风险检测的工具，我们要很好的管理AI存在的风险，而且是高速管理和控制。随着AI的进步和推进，AI的系统怎么样控制、怎么样了解人们的价值，以及AI的价值，怎么把两者的价值结合起来，将是我们未来要探讨的很重要的议题，感谢各位的聆听。
本文来源：i黑马
责任编辑：彭丽慧_NT5727
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