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温州电梯框架广告--大数据时代的新媒体，我们可以做什么？
媒体编号：P-8574
发布日期： 08:15:31
点击：3797
所在地区：
基本描述：
电梯等候区最显眼位置
规　　格：
17-42英寸液晶LCD
人 流 量：
100万/天/人次
广告受众：
锁定中高收入商务群体25―50岁间核心消费人群的重
价　　格：
66800元/周
媒体描述：
纵观整个传播领域，无论是电视、报纸还是户外等媒介传播渠道，核心本质还是要回到消费者市场，消费者接触信息的方式是什么？ 资讯传播的方式与环境：主动与被动 主动指资讯模式是什么？被动说生活空间在哪里？ 　　
从主动的资讯模式进行分析：90后的资讯模式来源于网络视频、网络游戏，生活空间更多的会停留在寝室和操场；而70、80后的资讯模式则转变成为微博、微信、百度，生活空间大多在写字楼、办公室与电影院。所以，要想"抓住"消费者，最主要的是抓住他的资讯模式和生活空间。 　　
其实，我们每个人都面临着"资讯模式多元化与碎片化"这一普遍现象，如何利用最低的成本、最有效的渠道将资讯直达消费者？这是一个纠结的话题。 　　
今天，我们进入了一个信息量爆棚的时代，当广告数量越来越多、消费者的遗忘度也越来越高；今天，我们进入了一个资讯泛滥的时代，消费者关注的不再是广告而是感兴趣的内容。那么，广告如何转化？如何植入被传播的模式？如何创造被传播的话题？这是资讯时代主动提高"吸睛"能力和效率的方式所在。 　　
再谈被动。其实，资讯的流行趋势一直在变，但是我们要善于捕捉一些不变的规律。举例说：世间万物瞬间变化，人总是还要上班、还要回家、还要SHOPPING、还要娱乐，那么如何把广告植入固定的生活空间中，成为生活的一个组成部分？这就需要在整个资讯模式中精准地找到消费者，同时通过一个开放与互动的平台，与消费者建立起有效的粘连度，这也是资讯时代新媒体传播的非常重要的途径与方法。 跨界变革的特点与趋势：互动与移动 分众传媒是如何与易居、新浪所代表的创新模式进行结合？ 　　
众所周知，最初广告的方式源于报纸，对某家房地产公司、某个房地产项目感兴趣就拿起报纸呼叫，通过电话咨询，后来发展到PC端，很多人通过新浪和百度进行网页搜索，而今可以在移动客户端找到目标楼盘，在互联网时代、PC时代和移动时代中都形成了一种全新的方式。过程中离不开一个前提条件：要有一个很明确的购买意向，才会激发主观行为的搜索与查询。 　　
中国的消费者大致分为两种，一种是主动型，也就是所谓的刚需客户；另一种是偶遇型，被某条信息激发起其购买的欲望。我们可以想象这样一个场景：在分众的电梯口有一条资讯，提示你关注新浪微博就可以得到二维码，刷一下就会有一个广告植入你的手机中。最重要的是通过WIFI商家知道你在哪儿，看哪一条广告，想要了解哪方面的资讯。 　　
可见，被动空间与主动媒体的关联与互动，是移动互联网技术所带来的创新与变革，使得无论是电梯的液晶屏幕还是家里的数码屏幕，或者是手掌中的手机屏幕，随时随地都可以交流信息，所见即所得。 大数据时代的影响与趋势：大众与分众 分众一直在研究大数据究竟对媒体造成了多大的影响？分众的大数据又是如何去做的？ 　　
其实，楼盘本身就是具有鲜明的地域性等属性。当年分众与很多物业、很多销售交流的过程中询问了很多产品的细节，把这些细节输入进去就成为了数据库的一部分素材。同时还通过克而瑞的房价系统与数据库，研究楼盘的特点，实时价格的变化，配套配置等等，为我们的媒介传播带来了很多帮助。 　　
之前为五粮液茅台投放楼宇广告，选择什么楼？基本都是政府官员为主导的楼宇，很容易选择。国美苏宁这些楼怎么投？输入入住率百分之三十的楼盘，或者以旧换新的客户关键词，电脑马上就可以跳出来，不同的广告主通过各式各样的数据分析可以找到他们想要投放的楼盘。 　　
同时，有些时候楼盘的物理空间也会透露相应的信息，物理空间的分析也会得出很多数据。最近分众在做垃圾分析法，每天通过扫条形码对丢弃的垃圾与废品进行消费行为的研究，无论是消费者行业、汽车行业还是房地产行业，这些数据都是一个比较精准有效的参考和依据。 　　
或许很多人都会问：大数据时代下的新媒体，我们可以做什么？能不能非常精准地找到消费群体？能不能非常强势的推送信息直达？能不能帮助完成交易的最后临门一脚？如果答案是肯定的，那就对了。 ----江南春于"眼界-数据-移动-平台"中国房地产营销思想风暴会暨易居上市六周年庆典上的讲话
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版权所有：天津苹果广告传媒中心大数据时代背景下的媒体出路大数据时代背景下的媒体出路创业联盟之家百家号目前大数据正在成为整个社会的底层架构和标配，国家“十三五”发展规划也提出了“大数据”工程，在此背景下，大数据能够帮助深陷困境的传统媒体重建用户连接，有可能成为传统媒体弯道超车的利器，传统媒体应该在数据、技术平台、终端、数据产品已经与大数据互联网公司合作等五个方面来实现传统媒体的转型和发展。 一、大数据能够帮助传统媒体重建用户连接针对传统媒体的用户连接失效难题，大数据一方面可以对内容进行标签化，另一方面可以对用户进行精准画像，并通过二者之间的智能匹配来重建用户连接。1、传统媒体深陷困境的根源：用户连接失效在互联网媒体的严重冲击下，2012年以来，以报纸为代表的传统媒体正深陷困境，主要表现为受众快速转移到互联网媒体、广告主快速抛弃传统媒体、骨干人才大量流失，传播能力快速下滑，其结果是大量的市场化报纸陷入亏损而休刊停刊。在传统媒体快速衰落的同时互联网媒体广告却保持着30%以上的增速，很显然哪种认为是外部经济环境不好才导致传统媒体陷入困境的说法是站不住脚的，传统媒体深陷困境的是用户连接失效。首先，受众流失导致传统媒体深陷困境传统媒体长期以来采取的是“两次销售”的商业模式，即第一次把内容和产品销售给受众，同时获得传播功能，第二次再把传播功能销售给广告主，实现自身的商业价值变现，该模式的关键是内容和渠道的合一，内容所承载的商业价值较小，而渠道所承载的商业价值较大。而受众大量流失之后，就使得传统媒体的入口价值丧失，内容和渠道彻底分离，渠道所承载的广告等商业价值被互联网平台所获取，而传统媒体所获得内容所承载的商业价值已经远远不能弥补传统媒体的正常运作，传统媒体只能深陷亏损深渊，简单地说，大型传统媒体机构想单纯做内容提供商而专门从事内容生产和提供的思路已经不可能成功。其次，传统媒体从来没有真正意义上的用户用户和受众之间存在本质区别，一是用户数量更大，而受众数量小，互联网巨型平台的用户动辄数以亿计；二是用户能够利用大数据和人工智能技术分析每一个用户的收入、消费能力、爱好、需求等精准的数据，而受众只能给出一定规模样本的、概貌的数据；三是用户是高频的、动态的，而受众是低频的、静态的；四是用户是紧密型关系，而受众是松散型关系，因此从上述本质区别来看，传统媒体只有受众，并不具有实质意义上的用户。而从用户的商业价值来看，由于用户的商业模式是“新闻+服务”，用户的数量远远大于受众数量，且能够通过智能化推荐技术给用户推荐精准化、定制化的、能够真正满足用户需求的信息、产品和服务，其价值远远超过传统意义上的受众。2、传统媒体转型核心在于重建用户连接传统媒体要想真正实现自身的数据化转型，实现商业价值变现，必须重建用户连接。一是传统媒体要变之前的自我为中心的内容思维转变为以用户为中心的数据思维，用户在哪儿，就服务到哪里，想用户之所想，急用户之所急；二是打造真正属于自己的互联网平台，既要建立基于大数据和人工智能的大数据资源平台、智能生产和传播平台以及用户沉淀平台三大平台，又要建立起PC互联网、官方微博、官方微信公众号、新闻客户端等各类终端，能够对用户的信息消费等行为进行跟踪；三是对传统媒体的内容素材进行标签化以及对用户进行精准画像；四是通过内容和用户个性化、定制化、精准化需求之间的信息智能匹配，实现用户沉淀目的；五是在用户沉淀基础上，为用户提供更好的产品和服务，进而实现自身商业模式和盈利模式的重构。 二、传统媒体数据化转型的五层模型对于传统媒体来说，要实现彻底的数据化转型，应从数据收集和扩展、技术平台构建、终端全覆盖、数据产品开发和与大数据公司合作五个层面进行构建，当然不同类型的传统媒体并不需要对这五层进行全部构建。1、数据收集和扩张首先，把之前的纸质版数据数据化传统媒体积累了很多纸质版内容，可以通过外包的方式把纸质内容数字化，然后再通过更多的标签把这些内容数据化，目前绝大多数传统媒体实现了旧有纸质内容的数字化，但很多尚未实现数据化。其次，及时把数字化内容实现数据化传统媒体每天都会生产大量的内容并且这些内容已经实现了数字化，但是需要把这些内容在经过标签化之后实现数字化内容的数据化。第三，扩大数据源传统媒体一方面可以充分利用政治资源来获取优质数据进而扩展自身的数据源，可以从政府手中获取医疗、养老、旅游等方面的数据，例如，浙江日报报业集团就通过与浙江民政厅合作建设浙江省养老数据库，目前已经达到5,000万以上的活跃用户目标；另一方面可以通过收购和合作的方式获取更多数据源。例如，浙江日报报业集团以31.9亿元收购盛大旗下的杭州边锋和上海浩方游戏竞技平台，获得了一个拥有约3亿注册用户、2000多万活跃用户的成熟游戏平台。此外，浙江日报报业集团旗下的浙报传媒拟定增近20亿元打造互联网数据中心及大数据交易中心项目，其中，互联网数据中心由公司拟新设的全资子公司杭州富春云科技有限公司负责实施；大数据交易中心项目由公司与北京百分点、浙商资本共同投资新设的控股子公司浙江大数据交易中心有限公司负责实施，注册资本为1亿元，浙报传媒出资5320万元，对应持股比例为53.2%，北京百分点出资2700万元，对应持股比例为27%，浙商资本出资1980万元，对应持股比例为19.8%。这两个项目建设完成后，拟向全国范围内的客户提供包括主机托管、宽带租用、云计算服务、大数据服务、大数据交易等一系列服务。目前来说，浙江日报报业集团在数据层面取得了极大进展：一是把自身的相关内容数字化，并在数字化的基础上实现数据化；二是通过收购边锋和浩方获得了大量的信息和用户数据以及用户；三是通过政治资源尽可能地获得浙江省的相关数据；四是打造互联网数据中心及大数据交易中心项目来获取更多的数据。当然我们也不得不说的是，国内绝大多数传统媒体的数据层面的工作进展很慢，很多连把数字化内容的数据化工作都没有做好。2、打造三大技术平台三大技术平台是指大数据资源平台、智能生产和传播平台以及用户沉淀平台，只有搭建好三大平台才能更好地实现内容和用户的标签化。首先，在大数据资源平台方面大数据信息资源平台，是硬件、软件、数据、云存储和平台服务的组合，具体包括大数据资源中心、大数据智能分析中心、大数据组件服务、虚拟化云平台、大数据运营系统、安全管理体系等。其次，在智能生产和传播平台智能生产和传播平台，是立足于传媒集团大数据平台，以大数据智能分析工具作为技术支撑，将传媒集团旗下媒体资源融合共享使用，以“中央厨房”的方式重构新闻生产，实现“一次采集、多元加工、多次发布”的智能生产和传播平台。第三，在用户沉淀平台方面用户沉淀平台，是将传媒集团通过优质内容资源、线下活动、经营行为沉淀下来的优质用户数据进行整合、清洗、认证、管理、记录以及深入挖掘、分析，并通过智能化、个性化的信息、数据服务，提高用户的参与度和满意度。在三大平台建设方面，绝大多数传统媒体由于实力有限、观念认识不到位而没有太多进展。浙报集团在搭建三大平台方面做了很多工作：一是通过“媒立方”这一重大工程，打造了基于大数据的大数据资源平台、智能生产和传播平台以及用户沉淀平台三大技术平台，该工程完成之后，能够满足浙报集团媒体融合发展所必需的从信息发现、一站式生产、全媒体发布到智能化分析、精准化服务等多重需求。该项目获得中央财政文化产业发展专项资金扶持，并委托大数据上市公司拓尔思负责开发，据了解该平台进展顺利且实施效果良好；二是浙报集团高度重视技术工作，通过收购边锋和浩方，在原来技术基础上形成了由新媒体中心、数据库业务部、信息技术中心、边锋等四大模块构成的技术平台，并形成了一个具备自主研发能力的、人员规模千人以上的技术团队。3、搭建各种终端各类终端是接触用户的触角，只有建立了与用户连接的各类终端，才能够真正接触到用户，也才能真正对用户画像和沉淀。目前，传统媒体在和用户连接方面，除了PC互联网之外，还有官方微博、官方微信公众号和头条客等以及各类新闻客户端。首先，各类传统媒体都在建立新闻客户端为了实现自身影响力向移动互联网终端的平移，各类各类传统媒体纷纷建立起自身的新闻客户端，截至到2016年8月底，传统媒体已经建了将近300个。其次，新闻客户端也取得了一定的成效澎湃新闻网2015年有2000万用户，150万日活跃用户，广告收入6000万元；人民日报新闻客户端已经有1.36亿的下载量；并读新闻客户端已实现6800万的下载，总用户数超3700万，月均活跃用户1000万，日均活跃用户达103万；浙江新闻客户端用户数已经超过1000万。浙报集团在搭建各类终端方面取得了较大的进展，已经打造了各类新媒体终端，形成了“三圈环流”的新媒体矩阵，由核心圈、紧密圈、协同圈三个部分组成，也是互联网主流新闻平台，具体见图1。图1浙报集团的三圈环流图其中，核心圈包括三大新媒体产品，分别为浙江新闻移动客户端、浙江手机报、浙江在线新闻网站，这三大产品互为依托，有机联系，用户互相导流，覆盖全省2000万主流人群，截至2015年底，浙江新闻的下载量已经超过1000万；紧密圈由边锋网新闻专区和新闻弹窗、云端悦读PAD客户端、边锋互联网电视盒子、钱报网、腾讯/大浙网新闻板块以及各县市区域门户构成，根据不同传播定位，覆盖各类用户5000万左右；协同圈以微博、微信等第三方网络应用和专业APP为主，以各运营媒体200多个微博、微信等第三方网络应用和专业APP为协同圈的主流价值传播平台。4、数据产品数据产品是提升用户体验和实现商业价值变现的载体，无论是数据资源积累还是三大平台的建设，都是为了开发出具有高商业价值、富有竞争力的大数据产品，这也是传统媒体转型的根本出路。首先，成功打造数据产品的三要素一是必须以用户体验为中心。既要在对用户进行精准画像的基础上，利用大数据手段找出用户的痛点和需求，基于用户的需求来开发数据产品，以提升用户体验，又要对商业逻辑有深刻的了解，开发出的数据产品只有符合商业逻辑才能实现价值变现；二是业务人员、数据人员和技术人员的“混”。目前，由于传统媒体长期以来实现的“重采编轻经营无管理无技术”的政策，传统媒体不仅缺乏技术人才和数据人才，而且所有的产品设计采取的依然是“内容+”思路，而并不是“互联网+”和“大数据+”思路，而且即使有了一定的技术和数据人才，但懂业务的又不懂技术和数据，懂技术和数据的又不懂业务；此外业务、技术和数据人员相互割裂，甚至互相看不起或不理解，这必然导致难以有效地开发数据产品。而要真正解决该难题，就必须实现业务、数据和技术人才之间的“混”，即通过一起协同办公达到相互了解、互相理解和相互帮助；三是实现业务、数据人才和技术人才之间的“通”。优秀的数据产品一定既有合理的商业逻辑又能够合理利用数据和技术有效解决业务难题的产品，这就需要业务人才、数据人才和技术人才的通力合作才能做到，即实现业务人才、数据人才和技术人才之间的“通”。其次，传统媒体基本上没有优秀的数据产品虽然传统媒体目前正在积极开发各类数据产品，但是主要体现为数据新闻产品，而且即使是新闻产品也是较为初级的新闻产品，而在可视化工具和应用开发上能力不够。其他数据产品开发较好的是第一财经新媒体公司开发的DT财经等数据新闻产品以及其为蚂蚁金服和滴滴等公司量身定做的数据产品，其中为蚂蚁金服定制的数据产品每年能实现收入2500万元。此外，在未来随着政府数据开放和建设智慧城市，传统媒体可以积极开发相关的数据产品。5、和互联网巨头合作互联网巨头手里有大量的数据和流量，尤其是有巨量的用户数据和各类交易数据等，在这方面，传统媒体可以通过和互联网巨头进行合作来更好地实现自身的转型。例如，亚马逊公司CEO收购《华盛顿邮报》以及奇虎360与北京新媒体公司合资成立的北京时间就是倒整合的重要探索。1、倒整合以互联网公司为主导媒体转型的目的是为了抢占互联网尤其是移动互联网主阵地，这就需要打造技术先进、用户众多的互联网公司，即必须以技术为驱动，以互联网公司为主体。由于互联网巨头既有用户、技术，又有互联网平台，通过现有互联网巨头倒过来整合传统媒体，就能很好地解决传统媒体的用户和技术难题。2、倒整合能够解决体制、资金等难题通过互联网巨头通过和传统媒体合资成立新公司并控股，一方面能够提供传统媒体整合所需要的巨额资金，另一方面可以在合资公司中给予管理层和骨干员工较高的股权比例，真正解决制约传统媒体整合的体制和资金难题。例如北京新媒体集团与奇虎360合资成立了北京时间股份有限公司，其中奇虎360持股60%，且董事长由奇虎360派出。3、互联网公司真正舍得投入资源只有互联网巨头在新成立的公司中居于主导地位，互联网巨头才会真正注入核心资源进行媒体转型。由于在北京时间这一合资公司中，由于奇虎360控股，360开机助手、360浏览器等所有的新闻入口一律指向“北京时间”，360自己不再生产新闻，只有集团子公司支撑“北京时间”的原创内容，由于360巨大的流量，UV、PV已经超过了新浪、搜狐等四大门户。以互联网巨头倒整合传统媒体的媒体转型路径完全符合互联网发展规律，而且能够充分发挥互联网和传统媒体的各自优势，以互联网媒体为主导的倒融合才真正能够实现传统媒体的转型。结语：在大数据时代，媒体竞争的核心是数据和用户，而传统媒体可以利用大数据技术来重建用户连接，进而实现的转型。【原载于《新闻前哨》】本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。创业联盟之家百家号最近更新：简介:创业成就梦想，创新引领未来。作者最新文章相关文章揭秘大数据的背景与发展
& &&一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征.
简单点说就是指无法在一定时间范围内用传统的计算机技术进行处理的海量数据集.
大数据市场前景
阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data
Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重.
当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值,而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到快速发展.
随着大数据工程和数据分析逐步的进入新的阶段,大数据测试将成为必然,也必定成为未来的一个热门的职业方向.
大数据测试对于不少测试工程师是一个巨大的挑战,因为你必须要熟练掌握大数据相关技术,更要熟练掌握各种数据库,毕竟是和数据打交道的.
1、很多人做测试是因为觉得技术要求低,这个要打破了,现在基本都要求测试会代码
2、传统的点点点功能测试失业的风险越来越高,而现在是一个全栈的时代,作为测试你必须对前端、后端、中间件、数据库、性能测试、自动化测试和开发技术都要了解甚至熟练
3、很多测试工程师对数据库不熟悉,稍微复杂的sql就刮掉了,如果你想成为大数据测试工程师,那么你懂的~不能比DBA的技术差太多
4、太多陌生的概念给你带来冲击!hadoop(HDFS和MapReduce)、ETL、BI、数据仓库、Kafka等等,想想都头疼
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。大数据的发展背景和研究意义-业界动态-@大数据资讯
你好，游客
大数据的发展背景和研究意义
来源：机械工业出版社&
作者： 黄宜华
　　近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。百度目前的总数据量已超过1000PB，每天需要处理的网页数据达到10PB～100PB;淘宝累计的交易数据量高达 100PB;Twitter每天发布超过2亿条消息，新浪微博每天发帖量达到8000万条;中国移动一个省的电话通联记录数据每月可达 0.5PB～1PB;一个省会城市公安局道路车辆监控数据三年可达200亿条、总量120TB。据世界权威IT信息咨询分析公司IDC研究报告预测：全世界数据量未来10年将从2009年的0.8ZB增长到2020年的35ZB(1ZB=1000EB=1000000PB)，10年将增长44倍，年均增长 40%。
　　早几年人们把大规模数据称为&海量数据&，但实际上，(Big Data)这个概念早在2008年就已被提出。2008年，在Google成立10周年之际，著名的《自然》杂志出版了一期专刊，专门讨论未来的大数据处理相关的一系列技术问题和挑战，其中就提出了&Big Data&的概念。
　　随着的普及，人们常常会问，多大的数据才叫大数据?其实，关于大数据，难以有一个非常定量的定义。维基百科给出了一个定性的描述：大数据是指无法使用传统和常用的软件技术和工具在一定时间内完成获取、管理和处理的数据集。进一步，当今&大数据&一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着大和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。
　　由于大数据处理需求的迫切性和重要性，近年来大数据技术已经在全球学术界、工业界和各国政府得到高度关注和重视，全球掀起了一个可与20世纪90年代的信息高速公路相提并论的研究热潮。美国和欧洲一些发达国家政府都从国家科技战略层面提出了一系列的大数据技术研发计划，以推动政府机构、重大行业、学术界和工业界对大数据技术的探索研究和应用。
　　早在2010年12月，美国总统办公室下属的科学技术顾问委员会(PCAST)和信息技术顾问委员会(PITAC)向奥巴马和国会提交了一份《规划数字化未来》的战略报告，把大数据收集和使用的工作提升到体现国家意志的战略高度。报告列举了5个贯穿各个科技领域的共同挑战，而第一个最重大的挑战就是 &数据&问题。报告指出：&如何收集、保存、管理、分析、共享正在呈指数增长的数据是我们必须面对的一个重要挑战&。报告建议：&联邦政府的每一个机构和部门，都需要制定一个&大数据&的战略&。2012年3月，美国总统奥巴马签署并发布了一个&大数据研究发展创新计划&(Big Data R & D Initiative)，由美国国家自然基金会(NSF)、卫生健康总署(NIH)、能源部(DOE)、国防部(DOD)等6大部门联合，投资2亿美元启动大数据技术研发，这是美国政府继1993年宣布&信息高速公路&计划后的又一次重大科技发展部署。美国白宫科技政策办公室还专门支持建立了一个大数据技术论坛，鼓励企业和组织机构间的大数据技术交流与合作。
　　2012年7月，联合国在纽约发布了一本关于大数据政务的白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》，全球大数据的研究和发展进入了前所未有的高潮。这本白皮书总结了各国政府如何利用大数据响应社会需求，指导经济运行，更好地为人民服务，并建议成员国建立&脉搏实验室&(Pulse Labs)，挖掘大数据的潜在价值。
　　由于大数据技术的特点和重要性，目前国内外已经出现了&数据科学&的概念，即数据处理技术将成为一个与计算科学并列的新的科学领域。已故著名图灵奖获得者Jim Gray在2007年的一次演讲中提出，&数据密集型科学发现&(Data-Intensive Scientific Discovery)将成为科学研究的第四范式，科学研究将从实验科学、理论科学、计算科学，发展到目前兴起的数据科学。
　　为了紧跟全球大数据技术发展的浪潮，我国政府、学术界和工业界对大数据也予以了高度的关注。央视著名&对话&节目日和21日邀请了《&&生活、工作与思维的大变革》作者维克托&迈尔-舍恩伯格，以及美国大数据存储技术公司LSI总裁阿比分别做客&对话&节目，做了两期大数据专题谈话节目&谁在引爆大数据&、&谁在掘金大数据&，国家央视媒体对大数据的关注和宣传体现了大数据技术已经成为国家和社会普遍关注的焦点。
　　而国内的学术界和工业界也都迅速行动，广泛开展大数据技术的研究和开发。2013年以来，国家自然科学基金、973计划、核高基、863等重大研究计划都已经把大数据研究列为重大的研究课题。为了推动我国大数据技术的研究发展，2012年中国计算机学会(CCF)发起组织了CCF大数据专家委员会，CCF专家委员会还特别成立了一个&大数据技术发展战略报告&撰写组，并已撰写发布了《2013年中国大数据技术与产业发展白皮书》。
　　大数据在带来巨大技术挑战的同时，也带来巨大的技术创新与商业机遇。不断积累的大数据包含着很多在小数据量时不具备的深度知识和价值，大数据分析挖掘将能为行业/企业带来巨大的商业价值，实现各种高附加值的增值服务，进一步提升行业/企业的经济效益和社会效益。由于大数据隐含着巨大的深度价值，美国政府认为大数据是&未来的新石油&，对未来的科技与经济发展将带来深远影响。因此，在未来，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有、控制和运用也将成为国家间和企业间新的争夺焦点。
　　大数据的研究和分析应用具有十分重大的意义和价值。被誉为&大数据时代预言家&的维克托&迈尔-舍恩伯格在其《大数据时代》一书中列举了大量详实的，并分析预测了大数据的发展现状和未来趋势，提出了很多重要的观点和发展思路。他认为：&大数据开启了一次重大的时代转型&，指出大数据将带来巨大的变革，改变我们的生活、工作和思维方式，改变我们的商业模式，影响我们的经济、政治、科技和社会等各个层面。
　　由于大数据行业应用需求日益增长，未来越来越多的研究和应用领域将需要使用大数据并行计算技术，大数据技术将渗透到每个涉及到大规模数据和复杂计算的应用领域。不仅如此，以大数据处理为中心的计算技术将对传统计算技术产生革命性的影响，广泛影响计算机体系结构、操作系统、数据库、编译技术、程序设计技术和方法、软件工程技术、多媒体信息处理技术、人工智能以及其他计算机应用技术，并与传统计算技术相互结合产生很多新的研究热点和课题。
　　大数据给传统的计算技术带来了很多新的挑战。大数据使得很多在小数据集上有效的传统的串行化算法在面对大数据处理时难以在可接受的时间内完成计算;同时大数据含有较多噪音、样本稀疏、样本不平衡等特点使得现有的很多机器学习算法有效性降低。因此，微软全球副总裁陆奇博士在2012年全国第一届&中国云/移动互联网创新大奖赛&颁奖大会主题报告中指出：&大数据使得绝大多数现有的串行化机器学习算法都需要重写&。
　　大数据技术的发展将给我们研究计算机技术的专业人员带来新的挑战和机遇。目前，国内外IT企业对大数据技术人才的需求正快速增长，未来5～10年内业界将需要大量的掌握大数据处理技术的人才。IDC研究报告指出，&下一个10年里，世界范围的服务器数量将增长10倍，而企业数据中心管理的数据信息将增长50倍，企业数据中心需要处理的数据文件数量将至少增长75倍，而世界范围内IT专业技术人才的数量仅能增长1.5倍。&因此，未来十年里大数据处理和应用需求与能提供的技术人才数量之间将存在一个巨大的差距。目前，由于国内外高校开展大数据技术人才培养的时间不长，技术市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才十分短缺，因而这方面的技术人才十分抢手，供不应求。国内几乎所有著名的IT企业，如百度、腾讯、阿里巴巴和淘宝、奇虎360等，都大量需要大数据技术人才。
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