有哪些好用的devops工具推荐？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-17 10:33 标签： devops工具链

有时在云中使用DevOps的IT专家会犯一些错误，而这些错误只是可以避免的。问题在于，最好的措施还没有被很好地理解。Liza Kosh在本文中介绍了在云中应用或运行DevOps时应遵守的一些做法。

云被确定为提供自动化测试工具和扩展服务，以适应可能对应用程序产生某些影响的可能变更。开发DevOps是为了简化应用程序过程，以便可以根据适当的应用程序生产尾部来映射用户需求。

不恰当地，有时在云中使用DevOps的IT专家会犯下他们可以避免的错误。问题在于，最好的措施还没有被很好地理解。这两个领域都是相对较新的领域，但是这个问题可能与个人有关，而与技术无关，而且人的问题有时令人望而生畏。

在IT部门的细微差别方面有才华的人基本上不会理解DevOps的准确功能及其在技术领域的影响。云计算的历史已被世界上一些顶级DevOps证明了一些非常有趣的观点。

为了成功地帮助您解决此问题，让我们分解一些实践，以在云中应用或运行DevOps时遵守这些实践。

安全标准是常见的，可以在云中以一致的方式进行更改。通常，人们可以吸收不同种类的技术，例如与身份相关的安全模型，以提高云中的真实性。

但是，安全性还需要扩展到公司和单个DevOps设备，这将推动增强型云的发展。从长远来看，这可以保持每次结构程序的安全。

云部署中的应用程序性能问题自然是错误的应用程序设计的结果。许多这些性能问题被忽略了，最终进入生产阶段，客户最终对其进行了搜索，但这并不算好。性能测试是至关重要的参数，DevOps领域应该永远不要忽视它。扩展团队应该接受自动回归测试，将其视为通用用法，并且最好将其范围设置为测试优先策略，例如测试驱动开发（TDD）和行为驱动开发（BDD）。这样可以确保功能团队在被允许投入生产之前获得足够质量的解决方案。摆脱手动测试可提高交付速度，测试准确性和质量，从而大大减少了费用。

容器为您提供了补充的灵活性，可以在自治的基础上转移应用程序的元素。您可以在中间阶段熟练地监视和安排您的应用程序，以练习这些自治容器。将容器纳入DevOps程序将使增长程序更加可控。尽管容器不能应用于任何应用程序，但是一些应用程序需要不断增长的组合应用程序核心。确认您的应用程序要求以及该策略的标准。

4.云原生应用程序提供最佳服务

认真练习您的云讲台和基础架构，并选择设计不必依赖任何实物资本的应用程序。了解所有应用程序的增长和整体增长水平以及它们在云中的原始资源所包含的有效性。概率是，您可以将整体展示方式提高70％，这又可以节省协会资金，因为您的资源将得到更好的组织，从而使您的协会可以定期收取财务节省。

如果未正确调节，则在大气中承受的过程可能会导致程序阻塞。如果发生这种情况，则当您看到几个流程变得难以监控时，只有缺乏治理才能观察。为了避免这种情况，您必须创建一种管理安排，以证明有组织且有层次的工作流程；这可以通过在足够的时间之前准备好治理基础结构来轻松实现。它包括有助于加强，检测和监视内部设施的特性和操作。

在寻找合适的DevOps工具时，您需要非常精确。当您根据需要进行更改时，应选择特定于业务的云。您偏爱的云工具应满足您业务的确切要求。

7.DevOps在云转型中不应资金不足

为了使云中的DevOps为您提供可预测的成本节省，您必须在至少头两年的时间里充分利用资本。随着正常流程的进行，云和DevOps项目必须在此期间自力更生。这允许在云策略和技术中的DevOps验证其价值，并允许成员在将其转变为生产之前理解它们。

应将通过运行不断发展的技术而定位的艰巨任务视为机会，以表述如何最佳利用技术的概括。在申请前进行正确的培训将使您的商业广告更有价值。培训会议可帮助员工处理常见问题，并为在实施过程中可能发生的重大事件做好准备。如果得到正确的指导，则该设备可以成为将来支持的自治机构，这可能会减少故障并提高准确性。

为了获得包括基础设施即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS）在内的云的全部好处，必须以与物理财产无关的方法创建应用程序。这在图片中引入了“可编程基础架构”或“基础架构即代码”一词。DevOps高度重视创建和维护具有程序化，自动化特征的重要基础架构元素的能力。

10.安全模型起着重要作用

直观地认识到，云中记录的安全模型与旧数据测量方法并不相似。这是需要特别考虑的，因为在讨论实施该系统时，安全是支柱。在将DevOps投放到环境中时，应确保每个执行阶段都能满足必需的安全性实践，应该安排自动化测试并将其纳入大气层的这些阶段。

通过将这十种实践应用于云中的DevOps，您将能够更熟练地吸收这两种实践，从而获得最大的成就。

做为一名DevOps人士，或者您正在成为一名DevOps人士，不管是工程师、产品经理、领导还是任何其他角色的相关人员。本文中即将谈的的软件都应该在你的电脑上存在，废话不多说，即使是你不编写代码，也应该对这些程序混个脸熟才对。

本文的目标是开启DevOps的第一个阶段- Level 1 个人级别的DevOps，除了要具备DevOps的思想之外，还要按照DevOps的原则和工具处理自己的工作。分享各种工具的效用和体验也是改进，不仅自己可以收益，还可以为DevOps的下个级别-团队级别的DevOps做好准备。

本文描述的软件不区分操作系统类型，所谈到的工具一般都支持Win，MacOS，Linux等平台。注意本文提到的工具，不是说建议安装，而是建议全部安装和正常使用。

校验方法，能在GitHub上完整的操作一次GitHub Flow流程。

校验方法，打开命令行工具，运行下列命令：

要能参考小抄熟练地在本地管理和构建镜像，管理容器的生命周期，访问容器里的服务，运行docker compose文件。

校验方法，能在本机运行一个web服务器容器，并访问到web服务器的网页。

校验方法，能在本机编辑并提交一个自己的GitHub项目的源代码。能安装Jenkinsfile、Ansible和Dockerfile等插件。

Atom是一个我用了很久的文本文件编辑工具，吸引人之处也是大量的扩展插件，变化无穷。

下载和安装网址 ：/open-source/ 下载ZIP包的版本，可以一条命令启停服务器，使用非常方便。

校验方法，打开命令行工具，运行 Artifactory服务器端bin目录里的启动脚本，服务器可以正常启动，可以通过网页浏览到Artifactory的默认网页 http://localhost 第一次启动接受所有默认选项即可

13 给我你推荐的工具

了解如何使用我们的集成工具集加快软件应用程序的开发和交付速度。 为任何平台（包括 Android、iOS、Linux、macOS 或 Windows）构建更好的应用。

Azure DevOps Services和 Azure 云服务有助于消除团队之间的障碍，鼓励协作，并提高客户的价值流。 或者，如果要在网络中维护数据，请使用本地服务器Azure DevOps Server。

这两个选项都是企业就绪的，支持任何规模的团队，从数万到数千个。 Azure DevOps Services提供可缩放、可靠且全局可用的托管服务。 它由 和其他应用程序。 轻松预配测试环境。 跟踪质量何时足以发布给客户。

除了持续集成测试之外，还可以创建、。

Azure Pipelines和生成&在 TFS 中发布，有助于在多个环境中自动部署和测试软件。 通过它，你可以完全自动将软件交付到生产环境，或者通过审批和按需部署设置半自动化流程。

随着团队的发展，你的工具也随之增长。 可以轻松添加团队，这些团队可以专注于其积压工作案例集。 你创建的每个团队都可以访问其一组仪表板、敏捷规划工具和其他协作工具。

提供每个用户的成本。 小型团队 (5 个用户或更少的) 可以免费开始。 免费Visual Studio订阅者。

扩展性：创建一流集成体验

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使用市场扩展，可以创建一流的集成体验，例如简单的上下文菜单或工具栏操作。 或者，可以创建一个复杂的、功能强大的完整 UI 体验，可在Azure DevOps Services Web 门户中无缝亮起。

服务挂钩通过订阅事件而不是不断轮询事件，实现其他应用程序和Azure DevOps之间的集成方案。 服务挂钩提供了一种更高效的方法，用于在项目中发生事件时驱动活动。 例如，可以在生成失败时向团队的移动设备发送推送通知，或者在创建工作项时在 Trello 中创建卡片。 可以轻松集成的一些服务是 UserVoice、Zendesk、Trello、Slack 和 HipChat。

行业标准 RESTful API 从应用和服务扩展Azure DevOps的强大功能。 借助它们，几乎可以从任何设备、平台或技术堆栈（包括 Android、iOS、 等）进行集成。

分析：监视应用以获取见解

监视 Web 和设备应用，以获得可操作的见解，以提高性能，确定使用模式，并规划下一版本的软件。

了解应用的使用方式，并确保应用性能良好。 检测问题、诊断移动应用的崩溃和跟踪使用情况以及从 Azure 托管的 Web

版本、收集实时崩溃报告、获取用户的反馈、招募新测试人员并分析测试覆盖范围。

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