从超高频的后端面试题出发，指明学习方向
还记得我的老弟小阿巴么？他目前正值大一暑假，在家自学编程（刷短视频）中。
他整个大一期间基本都在学习前端。后来，我带他写了一次后端，结果就崩了，写了一堆 bug！
详情请阅读：前端老弟第一次写后端，崩了！
但没想到，这货踩了坑后，反而爱上了后端开发。这一到周末就缠着我，让我给他讲讲后端开发应该学习哪些知识。
虽然很想给他总结一份后端学习路线，但我也很忙，于是就思考有没有什么更快捷的方式让他了解到后端要学的技术。
我想想：他学编程是为了找好工作，想找到好工作就要先通过面试。。。
有了！正好我朋友在大厂 “阿巴阿巴” 做 Java 后端面试官，我直接把小阿巴送过去参与面试，不就能让他知道自己要学的技术了么？
一天后，小阿巴回来了，一脸苦样，说自己一道题都没答出来。
我问了下考点，大笑道：你运气太好了，这不全是后端面试中的 超高频 经典题目么？全中！
好了，下面就通过这次的大厂面试题，分享下后端程序员要学的知识以及缘由。
后端必学 - 思维导图
对于开发岗位的程序员，无论是前端还是后端，最低要求都是 熟练使用 至少一门编程语言。像前端的核心语言是 JavaScript，后端有 Java、C++、Golang、Python 等。
目前 Java 后端岗位的需求量比较大，所以这里以 Java 为例。
熟练并不只是能写出代码就够了，很多编程语法层面的 小细节 也必须关注！在工作中，很多 bug 的产生正是因为对细节知识的欠缺，因此这些细节也是面试官最爱考察的点。
比如 Java 中的 == 和 equals 都是判断变量是否相等，但有啥区别呢？如果使用不当，很有可能会把相同值的变量判断为不相等，导致业务逻辑错误。还有 final 关键字、volatile 关键字等，都是常用的 Java 语法，也是高频考点。
所以，巩固语法基础很重要，推荐《Java 核心技术卷 I》。
Java 中的集合及其继承关系？
每种编程语言都有内置的类库和函数，虽然可能不是最方便的，但通常源码实现都比较合理、性能也不错。想熟练使用一门编程语言，提高开发效率，或者编写自己的封装库，就一定要先掌握语言原生的类库。
比如 Java 中提供了集合类，让我们很轻松地操作各种数据结构，比如数组、链表、Set、Hash 等，这些都是工作中常用的类，因此有必要了解它们的原理，才能更合理、正确地去使用。像 HashMap 的实现原理、HashMap 和 HashTable 的区别、ArrayList 和 LinkedList 的区别，也是高频考点。
Java 集合框架关系
什么是 Spring 的依赖注入？
除了做基础架构之外，在企业中开发基本都是用现成的框架，不用什么都自己写，能够大大提升开发效率。但会用框架只是最基本的要求，怎么能最大化框架的性能、降低出 bug 的概率、进一步降低开发成本、甚至如何自己设计实现一个框架，才是优秀的程序员应该思考的。因此，常用框架的设计原理是高频考点，比如 Java 中 Spring 框架的核心设计 IOC 和 AOP、使用多级缓存解决循环依赖等。
JVM 的内存结构是怎样的？
大厂面试中，少不了编程语言的底层实现。
虽然工作中很少会直接用到这方面的知识，但书到用时方恨少，大厂对求职者的需求通常不是你现在能做什么，而是你未来是否能够应对潜在的挑战。万一到时候线上程序出一个紧急且严重的 bug，需要分析垃圾收集器的日志，让你现学，还来得及么？这就要求我们了解底层，对 Java 来讲，关键就是 Java 虚拟机（JVM）。
此外，了解底层能够加深你对编程语言的理解和对架构的认知，很多底层的设计原理是可以应用到工作写程序中的，像如何分配管理内存、垃圾收集器的设计、回收算法等。
简单来说就是：把工具玩儿明白，让造工具成为可能。
推荐书籍：《深入理解Java虚拟机》第3版
《深入理解 Java 虚拟机》第3版
无论你学习什么编程语言，这些知识都是程序员重要的基本功。虽然未必在工作中直接用到，但打好基础，能够全方面提升你的编程能力和素养，在面对问题时才会有更多的想法和思考。
面试官通过这些问题，能看出你的学习是否扎实，是否可靠。
和数据结构类似，算法也是程序员的核心素养。像排序、动态规划、递归、迭代、二分、分治、深搜广搜等基础算法，都是面试的重点。
TCP 三次握手、四次挥手经历了哪些过程？
对后端开发而言，大部分的工作就是写接口，接受前端或其他客户端发送的网络请求，给出对应的数据响应。因此，网络知识相当重要。
比如工作中常用的网络协议、HTTP 请求与响应、会话、四七层负载均衡等，都是常见考点。因为很多的协议都是在 TCP、UDP 的基础上进行封装，所以 TCP 和 UDP 也是高频考点。了解这些有助于写出更优雅规范的接口、减少网络请求的耗时、或者提高整个接口的并发度等。
操作系统虽然是很底层的知识，但毕竟我们编写的程序都是跑在操作系统上的，因此操作系统的一些概念无时无刻不在被开发者使用，比如进程和线程、死锁、文件、套接字、CPU、内存管理、输入输出等。你思考问题的深度、程序性能优化的极限，很大程度上取决于对操作系统的了解。
MySQL 如何性能优化？
大部分做后端开发的程序员离不开数据库，而且工作中基本就是写 CRUD，从数据库中增删改查数据。
对于在学校里做的小项目，基本了解数据库的使用，会写几条简单的 SQL 语句就够了。但是在大厂业务（尤其是 ToC）中，数据量动辄百万千万、甚至数亿，这就对数据库设计和性能优化提出了要求。
因此，大厂后端面试中，超高频的面试题就是：MySQL 如何性能优化？对于这类问题，只靠背诵很容易被面试官揭穿，比较推荐自己去做个项目，设计个库表实战，看看不同的优化方式是否有效、能得到多大的效果。
还有很常见的面试题就是：给你一个场景，让你去设计数据库表结构。大部分题目都要求你临场发挥，所以在平时多做项目、多去参考其他系统的设计真的很重要。
此外，还要了解数据库中的常见概念，比如事务、锁、索引等；还有一些基本操作，比如存储过程、备份、定位慢查询。否则可能写出的代码会有 bug、一不小心插入的数据就不一致了、一不小心就把整个表给锁住了、删库跑路也无能为力等。
Redis 有哪些数据类型？
企业项目一般都是部署在云服务器上的，大部分服务器的操作系统都是 Linux，因此后端开发工作中，必不可少地要操作 Linux 服务器，比如部署项目、安装和配置服务、查看系统运行信息、定位线上问题排障等。
因此，要熟悉基本的 Linux 命令，能够适应无鼠标的命令行操作。
还要了解一些常用的系统分析命令，帮助排查问题。比如 top 命令，可以查看系统的资源占用、整体负载，还能具体查看每个进程占用了多少 CPU、内存，从而锁定异常线程。
你用过 Git 版本控制系统么？
企业开发大部分都是团队协同而非单兵作战，很多人要同时编写同一个项目的代码，那么如何保证代码的同步、减少冲突、查看改动呢？这就需要使用版本控制系统，目前最主流的是 Git。
如今，Git 已经是程序员的必修课了，但很多同学只是草草了解几个简单的 Git 操作，比如上传和更新代码到 GitHub，这是不行的。在工作中，还经常会用到工作区、分支、合并、回退、解决冲突的功能，也必须知道如何操作。
顺带一提，大多数员工刚进公司要做的事就是用 Git 拉取代码，如果连这个都不会，就真的很尴尬了。
什么是微服务？和传统架构有什么区别？
如今的架构形式丰富多彩，早就不是一套架构吃遍天的时代了。单点、集群、分布式、SOA、微服务、容器、云原生、服务网格，这些架构都有什么特点？分别适用于哪些场景？如何选择？如何实现？这些问题都是后端程序员需要考虑、学习和实践的。
听完我这一通分析，一向嚣张的小阿巴竟也变得沉默了，点了个 赞 就放下了手机。
想学好后端进大厂，真的是任重而道远，大家加油！
我是鱼皮，最后再送大家一些 帮助我拿到大厂 offer 的学习资料 ：
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