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国内新闻4小时前人工智能的应用刚刚开始，但未来却很近...
　　日晚，“预见2018”吴晓波年终秀...
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人工智能：若要入局 专利先行
&曾青华&浏览次数：
在今年3月9日至15日的围棋“世纪大战”中，谷歌AlphaGo技惊天下，以4:1战胜韩国九段棋手李世石，让AlphaGo所代表的人工智能获得了前所未有的关注。事实上，AlphaGo只是人工智能的冰山一角，目前，全球各互联网巨头纷纷在人工智能领域加强技术创新和专利布局，在前沿科技的商业化“落地”与场景应用中越走越深，或将引领人工智能技术发展的新方向。
中美“主场” 覆盖面广
笔者在智慧芽专利数据库中进行专利文献检索后发现，截至日，人工智能技术领域的相关专利申请数量已超过2.4万件。从近20年的发展情况来看，该领域专利申请量总体呈平稳上升趋势，2008年后，全球专利申请量有较大幅度的提升，突破1000件；2014年和2015年，该领域相关专利申请量均超过3000件。申请数量上的增长也反映出人工智能技术正处于高速发展期。
从提交人工智能相关专利申请的国家来看，美国以9786件专利申请位居全球第一，占全球总量的28%，且专利申请大多跟算法有关。美国早期的基础设施建设比较完善，很多大型企业很早就建立起各自领域的技术壁垒，其更加注重人工智能技术本身的发展，相关科技企业更多围绕大数据挖掘、算法等进行技术研发。中国在人工智能领域共提交专利申请约6900件，占全球专利申请总量的20%，相关专利申请侧重于商业场景应用等。这主要是由于国内早期的基础设施建设相对落后，科技企业更多研发场景应用相关技术进行弥补。日本以5000多件相关专利申请位居第三，其次是韩国、欧洲、加拿大、德国、英国等国家和地区。专利申请的时间和地域选择与产业化发展方向密切相关，可见中国与美国已成为人工智能技术的“主战场”。
技术创新 发展迅速
目前，全球2.4万件人工智能相关专利申请主要集中在语音识别、图像识别、自然语言处理和大数据处理等方面。其中，语音识别技术发展较快，相关专利申请数量超过1万件，其技术分支较多，如语音搜索、语音识别、语音与图像结合等。目前，相关技术已在工业制造、金融、零售、教育等领域得到应用推广。
人工智能中的重要分支深度学习（以AlphaGo为代表），整合了搜索算法、神经网络和自我进化等领域的相关技术。涉及深度学习领域的相关专利申请约为1800件，主要申请区域为美国、中国、欧洲和日本。
从技术发展脉络和技术生命周期来看，深度学习经过前期技术导入，目前正进入快速发展期。2006年Geoffrey E.Hinton首次提出深度学习概念，其后几年相关专利申请量均是50多件；2013年DeepMind公司提出Deep Q-learning算法，相关专利申请量上升至79件；2014年后，随着DeepMind公司进一步改进DQN算法，相关专利申请量上升至278件；2015年，深度学习领域的全球专利申请量已达到823件。
目前公开的1809件深度学习领域的相关专利申请，主要集中在特定功能的数据处理（信息检索及其数据库结构）、采用神经网络模型的学习方法、图形识别分析等领域。AlphaGo之所以能获得成功，正是因为设计者在深度学习领域采用了神经网络加MCTS搜索算法，同时结合谷歌云计算资源，加上高手棋谱和自我学习。AlphaGo只是深度学习应用的序曲，这样的技术今后将可能应用到任何其他合适的领域。
巨头云集 引领未来
从全球的专利申请人来看，在人工智能领域提交专利申请较多的有IBM（2399件）、谷歌（2171件）、微软（1544件）等国际巨头；国内的主要研发企业为百度（446件）、阿里巴巴（383件）、腾讯（201件）等；此外还涉及一些人工智能的商业应用厂商，如手机厂商、智能机器人企业等。
专利申请数量的背后是科技巨头对于技术的不断投入和市场角逐。继4亿美元收购了DeepMind公司后，谷歌又收购了一家专注语音和图像识别技术研发的创业公司DNNResearch。此外，脸谱公司与俄罗斯富豪尤里一起创立了300万美元奖金的数学突破奖，IBM研究院开始研究深度学习相关技术，微软研究院率先把深度学习应用在语音识别中，百度创立了IDL研究院，阿里巴巴也专门成立了神秘的IDST部门，腾讯则开放了标志人工智能进步的“人脸识别”API（应用程序编程接口）。
目前，人工智能技术已被科技巨头们应用到各类相关领域，聊天机器人、翻译、图片识别、人工智能机器、无人驾驶汽车，甚至医学领域的手术机器人等方面，都能看到人工智能技术的身影。
总体来看，人工智能技术的研究成果并不局限于游戏，其潜力在于各类现实应用，围棋只是体现人工智能进步的绝佳宣传点和切入点。以谷歌、百度为首的互联网企业在相关专利技术上已落子布局，其专利布局之道也给国内的企业以启示：首先，相关企业应以专利分析为突破口，加快创新步伐，结合人工智能技术和商业应用场景，分析国内外先进技术热点、空白点、发展动态和方向，同时开展关键技术的专利分析以提高技术研发起点、优化资源配置、加快研究进程，实现关键技术突破并进行再创新。其次，企业可以通过收购具有技术研发实力的公司，快速提升竞争力。收购或并购国内外具有自主知识产权、较强实力的研发团队以及具有领先市场地位的相关企业，可以快速提升企业规模和核心竞争力、完成国际化经营布局，不失为产业快速转型升级和结构调整的便捷之路。（知识产权报 曾青华）
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人工智能：若要入局 专利先行
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在今年3月9日至15日的围棋“世纪大战”中，谷歌AlphaGo技惊天下，以4:1战胜韩国九段棋手李世石，让AlphaGo所代表的人工智能获得了前所未有的关注。事实上，AlphaGo只是人工智能的冰山一角，目前，全球各互联网巨头纷纷在人工智能领域加强技术创新和专利布局，在前沿科技的商业化“落地”与场景应用中越走越深，或将引领人工智能技术发展的新方向。
中美“主场” 覆盖面广
笔者在智慧芽专利数据库中进行专利文献检索后发现，截至日，人工智能技术领域的相关专利申请数量已超过2.4万件。从近20年的发展情况来看，该领域专利申请量总体呈平稳上升趋势，2008年后，全球专利申请量有较大幅度的提升，突破1000件；2014年和2015年，该领域相关专利申请量均超过3000件。申请数量上的增长也反映出人工智能技术正处于高速发展期。
从提交人工智能相关专利申请的国家来看，美国以9786件专利申请位居全球第一，占全球总量的28%，且专利申请大多跟算法有关。美国早期的基础设施建设比较完善，很多大型企业很早就建立起各自领域的技术壁垒，其更加注重人工智能技术本身的发展，相关科技企业更多围绕大数据挖掘、算法等进行技术研发。中国在人工智能领域共提交专利申请约6900件，占全球专利申请总量的20%，相关专利申请侧重于商业场景应用等。这主要是由于国内早期的基础设施建设相对落后，科技企业更多研发场景应用相关技术进行弥补。日本以5000多件相关专利申请位居第三，其次是韩国、欧洲、加拿大、德国、英国等国家和地区。专利申请的时间和地域选择与产业化发展方向密切相关，可见中国与美国已成为人工智能技术的“主战场”。
技术创新 发展迅速
目前，全球2.4万件人工智能相关专利申请主要集中在语音识别、图像识别、自然语言处理和大数据处理等方面。其中，语音识别技术发展较快，相关专利申请数量超过1万件，其技术分支较多，如语音搜索、语音识别、语音与图像结合等。目前，相关技术已在工业制造、金融、零售、教育等领域得到应用推广。
人工智能中的重要分支深度学习（以AlphaGo为代表），整合了搜索算法、神经网络和自我进化等领域的相关技术。涉及深度学习领域的相关专利申请约为1800件，主要申请区域为美国、中国、欧洲和日本。
从技术发展脉络和技术生命周期来看，深度学习经过前期技术导入，目前正进入快速发展期。2006年Geoffrey E.Hinton首次提出深度学习概念，其后几年相关专利申请量均是50多件；2013年DeepMind公司提出Deep Q-learning算法，相关专利申请量上升至79件；2014年后，随着DeepMind公司进一步改进DQN算法，相关专利申请量上升至278件；2015年，深度学习领域的全球专利申请量已达到823件。
目前公开的1809件深度学习领域的相关专利申请，主要集中在特定功能的数据处理（信息检索及其数据库结构）、采用神经网络模型的学习方法、图形识别分析等领域。AlphaGo之所以能获得成功，正是因为设计者在深度学习领域采用了神经网络加MCTS搜索算法，同时结合谷歌云计算资源，加上高手棋谱和自我学习。AlphaGo只是深度学习应用的序曲，这样的技术今后将可能应用到任何其他合适的领域。
巨头云集 引领未来
从全球的专利申请人来看，在人工智能领域提交专利申请较多的有IBM（2399件）、谷歌（2171件）、微软（1544件）等国际巨头；国内的主要研发企业为百度（446件）、阿里巴巴（383件）、腾讯（201件）等；此外还涉及一些人工智能的商业应用厂商，如手机厂商、智能机器人企业等。
专利申请数量的背后是科技巨头对于技术的不断投入和市场角逐。继4亿美元收购了DeepMind公司后，谷歌又收购了一家专注语音和图像识别技术研发的创业公司DNNResearch。此外，脸谱公司与俄罗斯富豪尤里一起创立了300万美元奖金的数学突破奖，IBM研究院开始研究深度学习相关技术，微软研究院率先把深度学习应用在语音识别中，百度创立了IDL研究院，阿里巴巴也专门成立了神秘的IDST部门，腾讯则开放了标志人工智能进步的“人脸识别”API（应用程序编程接口）。
目前，人工智能技术已被科技巨头们应用到各类相关领域，聊天机器人、翻译、图片识别、人工智能机器、无人驾驶汽车，甚至医学领域的手术机器人等方面，都能看到人工智能技术的身影。
总体来看，人工智能技术的研究成果并不局限于游戏，其潜力在于各类现实应用，围棋只是体现人工智能进步的绝佳宣传点和切入点。以谷歌、百度为首的互联网企业在相关专利技术上已落子布局，其专利布局之道也给国内的企业以启示：首先，相关企业应以专利分析为突破口，加快创新步伐，结合人工智能技术和商业应用场景，分析国内外先进技术热点、空白点、发展动态和方向，同时开展关键技术的专利分析以提高技术研发起点、优化资源配置、加快研究进程，实现关键技术突破并进行再创新。其次，企业可以通过收购具有技术研发实力的公司，快速提升竞争力。收购或并购国内外具有自主知识产权、较强实力的研发团队以及具有领先市场地位的相关企业，可以快速提升企业规模和核心竞争力、完成国际化经营布局，不失为产业快速转型升级和结构调整的便捷之路。（知识产权报 曾青华）
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