做物联网卡销售,安防设备销售有前途吗

物联网与人工智能,哪个的前景更好一些?
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物联网与人工智能,哪个的前景更好一些?
智能是物联网核心第一个关键词是物联网,而在第一次物联网讲堂分享的主题是物联网的三个关键词,这三个关键词分别是融合、智能、生态。而今天特别强调的物联网关键词是智能。物联网概念兴起的一个主要推动力是2009年IBM推出的智慧地球概念,进一步影响到美国和中国的政策。IBM对物联网的定义中,最关键的是智能,物联网创造价值主要是利用连接设备的数量由量变引起质变后可以沉淀大量的数据,并进一步形成智慧,利用智慧创造巨大的价值。物联网智能特别重要?互联网信息联网,信息是给人看的,人本身是有智慧的,当人看到信息后,能够作出进一步处理的决策。但在物物相连之后,物体(或者设备)接收到信息后,如何做下一步处理?物体本身没有智慧,物联网体系就需要有一定的智能,物体根据收到的信息,将各种物体的实际状态信息传递出来,体系内的智能帮助物体判断,做下一步的处理,这就需要物联网具备智能。物联网系统中,智慧的产生有以下几种形式:1、将某一个领域非常有经验的专家经验,融到专家系统中,专家系统会根据设备状况提供设备下一步处理的建议。(某石化系统的专家系统,这个系统包含两部分:一部分是物联网,将设备的实时状态信息传递到系统;另外一部分是专家系统,将石化系统内知名的设备维修专家的经验融入专家系统。专家系统为设备实时运行状态设定了阀域值,当设备超出阀域值之后,会根据专家系统的专家的经验,给出设备需要检查、维护、维修的意见)。2、将某一领域的知识体系,嵌入到物联网系统中。比如将控制算法嵌入到系统中。将APS理论应用到物联网系统中(今年在汉诺威工业展上,SAP主要推广的是SAP的物联网平台Leonardo,SAP的很多新应用都是在Leonardo上实现的,其中将APS算法融入到系统中,APS是高级排产功能,在SAP的系统中,生产物料根据生产订单的工序,自动根据APS的算法,寻找匹配的闲置的生产设备,提高了设备的利用率。)。SAP的物联网系统,融入了APS的知识体系,利用已有知识体系实现智能。3、随着大数据融合在一个平台,很多潜在的有价值的关联信息大量被挖掘,利用大数据分析,从而形成新的智慧。4、物联网具备学习能力,通过一定时间的给定条件的输入、输出,训练出智能,以后根据训练出来的智能,在给定输入情况下提供智能的输出。其中第一种、第二种智慧,是人类智慧中非常小的一部分。而未来更多的智慧是通过第三种、第四种模式来形成的智慧。而第三种智慧最主要的是利用大数据技术,第四种智慧最主要的是人工智能技术。学习能力是人工智能的关键看第二个关键词:人工智能。百度百科对人工智能的定义:人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。我不是人工智能的专家,而人工智能涵盖面非常广;所以我介绍人工智能,是从应用这个角度入手,理论不会特别严谨,知识抓住人工智能的终重点介绍。首先我关注到,研究人工智能的机构或者研究者很多都是自动化领域的专家,比如现在中国人工智能协会的理事长谭铁牛先生,是自动化专家,原来也是中国科学院自动化研究所的所长。而中科院自动化所在人工智能领域的学术能力是最强的,国内一家非常知名的人工智能企业的技术,是自动化所得技术。而在大学期间学习过的神经元控制,就是人工智能:X是输入层,隐含层是三层节点,而这些节点之间有一定权重。Y是输出层。训练阶段,是已经X,Y,训练隐含层之间节点的权重。应用阶段:隐含节点权重确定之后,根据X,和这些权重,得到输出Y。所谓的深度学习,无非是增加了隐含层的层数。我在大学期间,计算机处理能力,只能处理非常少的隐含层,但云计算突破了技术的限制,可以解决非常复杂的问题了。看一下人工智能的发展历史:这是谭铁牛院士在2016年人工智能大会上做的图。现在人工智能已经经历了三次期望的波峰。第一次是人工智能概念的诞生;第二次是专家系统遍地开花,人工智能专项实用,而第三次就是这一轮的人工智能的兴起,这次人工智能的兴起,源自云计算、物联网和大数据等技术的突破,深度学习和大数据的兴起带来人工智能的爆发。这一轮人工智能热,是因为深度学习人工智能取得了一定的成功,但深度学习的成功,不是理论方法的突破,而是大数据和大规模计算资源驱动下的基于基础理论的技术突破,其本质是通过多层非线性影射,对复杂函数进行逼近。深度学习存在明显局限,对任务的无缝切换,知识迁移,对环境变化的适应和自我完善,对小样本的举一反三,与人类的学习能力相差甚远。物联网与人工智能相互促进物联网与人工智能相互促进:物联网为人工智能的发展提供大量的数据,而人工智能帮助物联网设备实现智能。今天分享人工智能在物联网四层架构的作用。比较通用的物联网技术架构分三层:感知层、网络层和智能应用层。随着技术的发展,在智能应用层又分为边缘计算层的智能应用,和云计算层的智能应用。所以今天介绍的架构是:感知层、网络层,边缘计算层和云计算层。而这四层都需要人工智能支持。感知层:感知层包括传感器、执行器、RFID和一些智能装置。随着技术的发展,感知层越来越需要人工智能。比如传统的检测汽车是否压线,是否闯红灯,一般是在路上打磁钉做传感器,但磁钉影响路面,现在用的是虚拟磁钉:利用图像,通过对图像的人工智能处理,通过图像判断是否闯红灯和是否压线。还有银行的防盗系统,通过识别图像围栏,来做银行的安防。这些都用到了人工智能的技术。以前曾经了解过图漾信息,最近在创业邦人工智能创新50强中,获得1500万的融资,其技术可以做立体识别,通过更加详细的动作识别来判断危险动作,曾经带图漾信息与大华交流,大华非常感兴趣,但可惜我没能帮助这家企业融到资,但了解了这个行业的知识。。在工业领域,图像的人工智能技术应用更加广泛,随着智能制造的发展,越来越多的企业开始个性化定制,而个性化定制,要求检测技术要求越来越通用化。我曾经在轴承行业做过调研,传统的轴承生产过程中,对产品的检测是首件检测,尾件检测,中间抽检。而每一批产品,都要手工检测。传统的生产批量大,这种模式,这种模式效率低一些可以忍受,如果没种产品批次很少,用传统接触式检测的效率低,每次检测调整周期长。现在工业对于非接触式检测,也就是通过图像识别检测的需求特别旺盛。如果可以实现非接触式图像检测,一方面可以提高生产设备的柔性,可以实现件件检测,提高质量水平;还可以通过检测实现动态刀具补偿,降低产品的偏差。在感知层的人工智能,还包括语音识别,道路识别等等。最近智能音箱受到资本追捧,主要是利用语音识别技术,让音箱成为一个人机交互的入口,就需要音箱能够识别控制命令,信息,并通过语音控制设备。通讯层的人工智能当万物互联之后,一个人对应多台设备,而设备联网自动配置是复杂的,就需要设备联网智能化,实现网络的自动配置。设备具备多样性,从而决定了物联网时代连接方式的多样性,5G,NB-iot,有线,工业以太网,总线,WIFI,Zigbee,蓝牙等通讯方式都可能存在,还可能会有新的通讯,比如Macbee。未来有些设备可能支持一种以上的通讯,设备智能联网需要选择适合的通讯方式。物联网时代网络结构会比互联网的网络结构复杂,从A到B的网络会有多种路由路径可选,哪个路由路径速率快,哪个路由路径效率最高,哪个路由路径最稳定,这些也需要人工智能。网络安全非常重要,就需要在网络上有良好的网络测试机制,还需要有智能化的安全机智。计算机的智能安全可以由人通过安全软件来实现,而设备的安全,其智能功能需要人工智能来实现。边缘计算和云计算的人工智能:我经常用仿生的原理来解释智能的发展。比如人在学习一个武术套路时,最开始学习每一招,都要用脑去记住套路,然后坚持锻炼这个套路,慢慢的熟练成自然,长期坚持,就形成了条件反射,当套路熟练的时候,就不用脑子,就能够把整套武术快速完整的完成。而形成条件反射之后,别人打过来时,就会自然形成躲避或者回击的反应。所以物联网的应用会与人学习武术的模式非常类似:当第一种条件发生的时候,是通过云计算的智能形成,而未来大数据与人工智能结合的智能方式是未来的主流模式。当相似条件持续发生的时候,边缘计算就会学习云计算处理的方法,逐渐过渡到由边缘计算自动判断完成的智能。这个过程一方面在云计算层要实现基于大数据深度学习的人工智能;而边缘计算层也要不断学习云计算层的处理,形成类似条件反射的智能反应。人工智能与物联网是相辅相成的,相互支持!物联网连接是基础,依靠智能创造价值!而人工智能需要载体,物理网就是良好的载体!
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喜欢该文的人也喜欢从一带一路中看物联网的发展前景,原来这么有玄机!
从一带一路中看物联网的发展前景,原来这么有玄机!
[导读]在物联网+、大数据、云计算最终到智慧城市的建设中,最主要的是基础的物联网的发展,最近小编也在网上搜集了一些资料,通过这些资料向大家展示目前物联网行业的发展情况。
  我们习大大在&一带一路&国际合作高峰论坛中提出五点意见中有一条是&我们要将&一带一路&建成创新之路&,其中的创新就是推动发展的重要力量。&一带一路&建设本身就是一个创举,搞好&一带一路&建设也要向创新要动力。我们要坚持创新驱动发展,加强在数字经济、、纳米技术、量子计算机等前沿领域合作,推动大数据、云计算、智慧城市建设,连接成21世纪的数字丝绸之路。我们要促进科技同产业、科技同金融深度融合,优化创新环境,集聚创新资源。我们要为互联网时代的各国青年打造创业空间、创业工场,成就未来一代的青春梦想。
  高峰论坛期间我国提出要加强在数字经济、人工智能、纳米技术、量子计算机等前沿领域合作,推动大数据、云计算、智慧城市建设,连接成21世纪的数字丝绸之路。在&数字丝绸之路&的建设中,中国要首先实现信息基础设施的互联互通,同时大力推动理念输出,将中国信息化建设和&互联网+&发展的能力、经验和成熟模式形成信息化&中国方案&,与沿线国家共建共享,进而形成&世界方案&,共同打造数字丝绸之路。
  在物联网+、大数据、云计算最终到智慧城市的建设中,最主要的是基础的物联网的发展,最近小编也在网上搜集了一些资料,通过这些资料向大家展示目前物联网行业的发展情况。
  物联网产业具有互联网属性
  1)苹果、谷歌和小米等巨头用互联网模式打造物联网生态圈。
  2)物联网硬件的成长具有爆发性:渗透率增长将快于智能手机等传统硬件,人均需求量也从一个增加至多个;物联网硬件具有社交属性,呈现病毒式增长;
  3)物联网给硬件、保险、安防等多个行业带来全新盈利模式,补贴拉动下游需求。
  物联网细分领域商业模式
  1)一般消费类具有时尚行业特质,硬件和运维服务可以实现盈利;
  2) 医疗器械类可以从病患、医生、医院、药厂和保险公司多方获得盈利;
  3)类可以通过硬件直接盈利、硬件及运维服务和平台收费三种方式盈利;
  4)游戏类的硬件和虚拟消费均可获得收入;
  5)车载类则通过精准营销和保险公司补贴来获利;
  6)智慧社区、工业追溯等也各具不同盈利模式。
  苹果基于硬件发展来的系统用户拓展至物联网
  苹果的商业模式就是从布局硬件起步,打造软硬件生态系统,并获得广泛的iOS系统用户,再基于已推广的iOS系统拓展至物联网产业链。
  软硬件生态系统完善:无论是iPhone、iPod、iTouch还是iPad,苹果的硬件产品一直受到广大消费者的追捧,苹果拥有卓越的硬件供应链管理能力,能够打造产品的相关产业链,并且对产业链的掌控能力强。此外,苹果通过iTunes和AppStore打造了最完善的软硬件一体化的生态系统。
  iOS系统用户基础优质:由于苹果的iOS系统流畅并且由于封闭而能够保障安全性,iOS用户数在今年6月已超过8亿人。
  基于硬件定标准做平台:在优质用户的基础上,苹果开发智能硬件,但盈利模式不限于销售硬件,苹果拓展的商业模式是基于智能硬件定标准、做平台、获数据。例如苹果基于iPhone推广CarPlay,基于AppleWatch推广HealthKit。苹果开拓智能家居的市场模式是搭建平台,吸引霍尼韦尔、飞利浦、海尔等各厂商的智能家居硬件接入和控制HomeKit平台。
  谷歌从数据走向硬件颠覆性强
  谷歌的核心竞争力在于其数据能力,庞大的数据中心和先进的数据处理能力是其它公司难以比拟的。此外谷歌更是通过XLab前瞻性地布局很多颠覆性的技术。
  谷歌从软件走向硬件的路并不平坦,最初通过自主研发推广GoogleGlass以及多种,如智能电表平台、GoogleTV、NexusQ、 andriod@home等。此后,谷歌开始收购智能硬件公司,例如2014年初以32亿美元收购智能恒温器、智能火警公司Nest,此后又以5.5亿美元价格收购了家庭摄像头提供商Dropcam。这两家均以容易被消费者接受的智能单品作为智能家居切入点,而谷歌也能够帮助Nest和Dropcam更好地挖掘数据价值,双方实现优势互补。
  小米积极布局物联网生态圈
  小米是智能硬件领域快速崛起的典型案例,其快速发展得益于强大的互联网思维,定位发烧友手机并形成了独特的粉丝文化,发展路径也从供应链到渠道再到云服务。而在各大巨头布局IOT方向后,小米不甘落后积极跟进。
  小米发展物联网硬件的商业模式是与有潜力的创业公司进行战略合作,以投资式拓展为主。小米计划在5年内投资100家复制小米模式的公司,实现快速布局物联网产业链的目标。目前小米已经布局了智能手环、智能插座、空气净化器、智能家居等。小米在2014年底融资11亿美元,巨大的现金储备有利于加速其在生态圈的投资。
  在未来物联网硬件将爆发性成长!!!
  物联网硬件大大增加了人均需求量:智能手机整合MP3、相机等多个产品,是替代需求。而物联网硬件并不替代现有硬件产品,是为个人健康到家庭、汽车乃至城市提供智能化生活的产品,是新增需求。
  过去的硬件产品人均拥有量较少,例如:台式电脑是多人共享,手机是每人拥有一个,而新型智能硬件由于功能更专业、产品更细分、营销更精准,每人将拥有多个产品,包括手表、手环、血压检测、心率监测等各种智能硬件。
  物联网硬件具有社交属性:在 移动互联时代,具有社交属性的产品呈病毒式爆发增长。人类的社交需求催生了QQ、微信、Facebook、甚至是弹幕的火爆,微信的用户数量已经超过3亿人。根据Global web index统计数据,44%的人平均每天花费在网络上的时间超过1小时,甚至有18%的人超过3小时。
  而不少物联网硬件均基于或具备社交功能,例如智能手环Jawbone可以分享个人的健康监测结果,世纪佳缘的婚恋智能手环基于社交需求发展,车联网企业上海语境汽车信息也是基于司机的社交需求而发展。
  物联网硬件的发展延长了人们上网时间,同时拓展各种盈利模式:PC让用户开始享受互联网的服务,智能手机带来了移动互联网服务,利用了碎片化时间,并实现了大众点评等O2O商业模式。物联网更是根据使用场景的不同,提供不同的上网服务,大大延长了上网时间,并实现更为丰富的商业模式,这就是物联网的未来~
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编辑:张柳婷
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物联网安防应用现状及前景
“安防+”时代崛起,在“互联网+”浪潮推动下,传统安防企业纷纷“触网”寻求多元化发展,“安防+”时代正式开启。跨界已经成为必然趋势,传统安防产业IT化也已成为一股不可阻挡的潮流。
  安防领域态势  中投顾问发布的《&十三五&数据中国建设下行业深度调研及投资前景预测报告》指出,安防云平台是基于云计算、大数据分析、物联网、云存储等技术来满足现代化安防的需求。主要解决四大问题:云监控、云存储、云分布、云备份和云恢复等。  健全点线面结合、网上网下结合、人防物防技防结合、打防管控结合的立体化社会治安防控体系是政府对安防产业设定的顶层架构,为升级当前的安防体系,安防平台化已大势所趋。唯有平台化才能实现数据互联互通,才能实现统一指挥调度。目前,已有多地政府明确表示力推安防云平台部署。  未来云平台将成为安防企业竞争的核心。通过云平台可以引申出一系列配套的产品、服务和解决方案,未来平台建设能力较强的厂商可通过将平台免费提供给用户使用,而由于平台转换成本高,这将大大增加用户的使用粘性。在此背景下,各大厂商纷纷转战安防云,呈现出百家争鸣的大好前景。
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你可能喜欢只想通过物联网做家庭安防,有哪些系统稳定的品牌?_百度知道
只想通过物联网做家庭安防,有哪些系统稳定的品牌?
我有更好的答案
2。这里我按照物联网家庭安防设备类型推荐您,稳定的品牌就很多了:家庭安防监控主机,稳定的品牌有海康威视,韩国CAS称重传感器,韩国SETech传感器等等M2M品牌就很多了.传感网,与手机等设备终端相关,涉及安全监测; 3.M2M;4.两化融合,实际上就是对物联网在局部子系统的应用,因为安防本身就从属于广义的物联网、公共交通系统、车队管理、以工业化促进信息化,走新型工业化道路;两化融合的核心就是信息化支撑追求可持续发展模式。通过物联网做家庭安防,国外品牌你用不上,就用国内的知名品牌有亚安,德加拉等等,稳定的品牌有TCL、机械服务、维修业务、工业流程自动化。 在RFID这块,也就是射频识别RFID(Radio Frequency IDentification)技术,又称电子标签。知名品牌有ImpinjNXPAlien等等 传感网设备品牌有DACELL(大拿)传感器。家庭安防监控监视器,稳定的品牌有霍尼韦尔,博世(以前的迪信),枫叶等等、自动售货机,实际上就是了解安防在家庭安全应用的知名品牌、电动机械、城市信息化等领域的应用。两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合, 是指以信息化带动工业化物联网目前来说,关键领域分为物联网4大关键领域 1.RFID。家庭安防监控摄像机,GE等等。家庭安防防盗主机,迈维,虎将,因此,如果您只想通过物联网做家庭安防,需要了解有哪些系统稳定的品牌
1.用无线方向幕帘,无线摄像机。2.剪断网线,系统被屏蔽报警到手机。3门口有人发图片到手机。哪里能做到符合以上条件的家庭安防?
这个有点复杂。1.可以用无线幕帘探测器加上无线防盗报警主机实现,无线摄像机需要有无线接收端。2.可以使用防剪报警的监控主机,并带3G功能。3,门口有人发图片到你手机,可以通过红外探测器感应到来访客人,触发摄像机视频采集到监控主机录像并发彩信或EMAIL到手机。
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