大数据云计算与大数据为带你体验计算机的魅力？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-11-18 09:15 标签： 云计算与大数据

零基础学习计算机，还是相信老品牌（北大青鸟佳音校区）：




今天下雪啦，校园好美呀



看着好像真不错的样子啊，就是不知道学出来怎么样？



不管什么时候，学习都不晚。


马上要中专毕业了 学习的计算机专业 但是真的不想学习电子商务个人感觉没什么意思 从小对象机器人和还有各个智能方面的感兴趣 而且老家的这所职业学校没有ai人工智能专业课程 我就在网络上找了找有人工智能的学校 在网上了解到北京的北大青鸟佳音校区有这方面的专业课程老师让我去免费试听下 本身家就在河北保定离着北京也不算太远的 就去了果然非常棒的。 等毕业了就去学习。


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好好学习 人工智能是未来发展的必要条件、。


学而不思则罔，思而不学则殆。好好努力学习吧


大数据从感觉上来讲，就业前景更好


感觉大数据和云计算比较适合初中和高中生来学习呢


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要】进入第三次科技革命以來，以信息技术和计算机科学为首的新型技术极大地推动了生产力的进步，也渗透到生活的方方面面，同时转变了传统的生活生产方式。在信息技术和互联网发展的当下，基于信息技术出现的大数据和云计算技术展现出了巨大的发展潜力。依托计算机技术，结合信息技术对海量的数据进行挖掘和处理能够带来更多的应用价值，同时，通过云计算技术能够实现信息和数据的深度挖掘与处理，是当前时代背景下信息技术应用的主要方式。论文针对基于计算机的大数据和云计算技术进行了浅显探究。

【关键词】计算机;大数据;云计算

当前时代背景下，互联网和信息技术的迅猛发展拉近了时空距离，人与人、人与世界之间的距离被不断缩小，随着社会信息的“大爆炸”，人类社会已经进入大数据时代，各项数据都产生了重大的价值，通过对这些数据加以利用，不仅能够提高生产效率也能够使信息技术更好的服务于人们的生活。而随着数据体量的不断增加，对于计算机的计算能力提出了更高的要求，在使用和投入的过程中也需要增加更多的成本，而基于计算机和信息技术的云计算出现，则缓解了这样的问题，并且广泛的应用于各个行业之中，逐渐成为研究和发展的热点课题。因此，探讨基于计算机的大数据和云计算技术对于促进当下社会的发展有着十分重要的现实意义。

2 大数据和云计算相关概述

2.1 大数据和云计算定义

所谓大数据是指信息在收集与处理的过程中无法通过一定时间和一定范围内利用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，借助全新的处理模式才能设置具有更强的决策力、洞察力和流程优化的、海量高增长的信息资产。发展大数据的战略意义不仅仅在于通过大数据掌握庞大的数据信息，更重要的是能通过对这些数据和信息进行专业化的处理，使之衍生出更多的价值。云计算则是分布式计算的一种类型。通过网络“云”将海量的大数据信息利用计算处理程序分解成小程序，然后借助服务器组成系统进行处理，针对这些小程序分析得到的结果返还给用户。简单的说，云计算集是通过简单的分布式计算，对需要解决的任务进行分发，再进行计算结果的合并。随着云计算技术的不断发展，当前的云计算技术已经发展成为一种提供资源的网络，用户不仅可以随时随地获取云上的资源，还可以按照自己的需求按量使用。

2.2 针对云计算和大数据之间的关系探究

从技术层面来看，云计算和大数据之间具有密不可分的关系，两者之间的关系就像硬币的正反面一样。在进行大数据处理的过程中，无法通过单台计算机进行处理需要借助分布式构架。在此过程中则需要通过云计算的分布式处理，才能够实现对数据的最终应用。也可以说云计算技术的出现转变了数据的计算方式和方法，并且通过互联网能够为个人用户和企业用户提供动态的、虚拟化的数据资源。在提供动态性的虚拟化数据资源过程中，构建起按时付费的模式，使使用者根据自己的实际需求获取自己需要的资源，便能够实现对互联网资源的有效访问，这样的方式能够极大的提高互联网资源的利用效率，体现出了数据的价值。

云计算作为大数据分析的支撑平台，借助大数据分析提供了更为快速和灵活的信息应用方案，提高了数据分析及其结果的精准度，同时也使得大数据成为更具有经济性和拓展性的存储资源。因此，可以将大数据技术看作云计算技术的拓展和延伸，大数据在应用的过程中，有了云计算技术的支持，才能够实现信息的采集、整理、存储和应用。

3 针对大数据技术的基本处理流程分析

总体上来说，利用大数据技术实现信息的处理一般分为4个流程，即数据采集、数据处理、数据分析、数据解释。

在数据采集阶段，借助互联网海量且庞大的数据资源，针对各个产生数据的环节，进行数据的收集，使得大数据技术能够针对相关信息实现更快且更加精准的采集。同时，对数据进行采集是实现大数据最终应用的基础和前提，只有在数据采集阶段合理的应用技术手段实现科学的数据收集，才能更好的服务于用户。

在数据集成与处理阶段，借助大数据技术对采集阶段获得的数据进行相关的处理，实现统计的数据结构。与此同时，对于复杂的数据类型进行剔除整理，转换为统一格式对下一阶段的应用提供坚实的基础。在这一阶段常用的处理方法为设置过滤器，通过数据的最终要求，预先编辑好相关的程序，数据在通过程序的过程中提炼出有用的信息。

在数据分析阶段，针对上一个流程收集到的数据进行进一步分析，根据数据所具有的价值和功能，结合用户及企业的应用要求，通过数据挖掘工具进行集中处理。以此进一步提高数据分析和处理的效率，实现数据的深度分析。

在数据解释阶段，通过对数据分析结构的进一步展现，借助可视化使数据更具有直观性，以此进一步提高素质解释的质量。最终通过数据解释使得数据的结果更加全面而清晰的反映给企业和用户，进一步挖掘出信息的深层次价值。

4 针对大数据以及云计算应用优劣势探究

4.1 大数据和云计算的应用优势

大数据的应用优势集中体现在数据资料的可视化分析，通过这种可视化的分析技术能够使数据结果更加直观的展现出来。另一方面，大數据的核心理念主要是数据挖掘算法，而在数据挖掘算法的过程中可以呈现出多元化的类型和格式，这些类型的格式可以根据不同的需求进行针对性的处理，这样进一步满足了多样化的需求。除此之外大数据的应用还广泛的分布于各个领域之中，通过大数据技术能够实现预测性的分析，因此能够极大的提高决策的科学性和合理性。

云计算的优势集中体现在4个方面。一是通过云计算技术能够降低计算机的成本，通过云计算技术的应用不但需要传统的硬件以及物理存储工具，其存储和计算均在云端进行，这样能够极大的节约成本。二是云计算技术有着较强的改进性能，计算机网络技术在应用的过程中，进程和程序相对较少，无法满足当下大数据发展的需要。而利用云计算技术能够使计算机更加快捷高效，这极大的推动了云计算网络的实际运用。三是通过云计算技术构建云计算网络，能够极大的提高数据的存储能力，相较于传统的计算机存储，云计算存储过程中借助网络构架，不再需要物理的存储介质，因此，云计算网络有着几乎无限大的数据存储容量。四是云计算技术在存储信息和数据的过程中具有较强的安全性。由于云计算技术对信息的存储主要集中在云端，从而避免了物理和外界因素的破坏而导致数据丢失的问题。

4.2 大数据和云计算技术的应用劣势

大数据技术在应用的过程中虽然具备较强的应用优势，也具备极大的发展空间和潜力。但随着当前社会经济的不断发展，对于数据的应用要求越来越高，数据衍生出了更多的商业价值，在这种商业价值和社会价值的共同推动下，在数据挖掘与收集的过程中，越来越多的大数据技术开始挖掘用户的隐私数据。挖掘这些隐私数据给用户的生活带来了极大的困扰，隐私数据资料容易遭到泄露，不仅会导致用户的个人信息遭到威胁，甚至有可能威胁到用户的财产安全。其次，海量的数据集合在进行数据收集与预测的过程中通常会遇到一些虚假信息，如果没有针对这些虚假信息进行剔除，在进行预测和决策的过程中往往会影响到准确性，最终导致预测的结果偏离了正确轨道引发出了一系列不可预知的事件。

信息技术就像一把双刃剑，在起到优势的同时也不可避免地存在一些劣势和弊端。对于云计算技术来说，应用过程中，仅仅借助云计算网络很难有效保护用户数据的安全性，例如企业利用公共云储存系统进行信息存储时，可能会因为失去访问存在信息服务器的能力，而导致其他未经授权的用户访问数据，这导致企业存储的数据信息受到安全性威胁。其次，由于互联网具有隐秘性的特点，存在于网络上的信息真假难辨，加之云计算网络的虚拟化，也使得数据信息遇到了一系列潜在的安全问题。

综上所述，在当前的时代背景下，得益于互联网和信息技术的不断进步，基于互联网和信息技术出现的云计算和大数据技术，转变了传统的生产生活方式，拉近了人与人之间的距离。因此，加强大数据和云计算的应用能够极大的提高社会生产力，探讨大数据和云计算技术的发展，对于促进社会发展有着十分重要的现实意义。

【1】刘洋.基于计算机的大数据和云计算技术分析[J].无线互联科技，2020（04）：75-77.

【2】任明.计算机大数据分析与云计算网络技术[J].数字通信世界，2019（10）：52.

【3】罗阳倩子，廖威.除以计算机大数据分析与云计算网络技术[J].数字技术与应用，2019（09）：223-224.

【4】李震.计算机大数据分析与云计算网络技术研究[J].科技创新与应用，2020（02）：150-151.

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